基于領域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高，旅游成了人們生活的重要組成部分。旅游信息化的蓬勃發(fā)展，為人們提供了大量、豐富的旅游資源。但是面對如此豐富的旅游信息，人們無法有效的獲取自己所需的信息，導致了“信息過載”問題。而推薦系統(tǒng)可以有效的解決該問題，它能夠主動的挖掘用戶的興趣偏好，為用戶提供感興趣的信息。
　　通過詳細分析國內(nèi)外旅游推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的大部分旅游推薦系統(tǒng)中很少深入理解用戶和項目；并且這些推薦算法都是利用一些有限的用戶和項目描

2、述文件，沒有充分利用用戶的交互歷史和項目的特征屬性。尤其是國內(nèi)的旅游網(wǎng)站只為用戶提供了基本的旅游信息查詢服務，缺乏個性化推薦服務。
　　針對上述旅游推薦系統(tǒng)中存在的問題，本文提出了基于領域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)。本文完成的主要工作如下。
　　①通過對國內(nèi)外旅游推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀進行詳細的分析，并針對現(xiàn)有的旅游推薦系統(tǒng)存在的問題，提出了基于領域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)。
　　②分析了本體理論的相關內(nèi)容和領域本體的構成。對影

3、響本體樹中概念相似度計算的因素進行了探究，并分析了一些基于本體的概念相似度計算方法。最后對個性化推薦系統(tǒng)的算法和系統(tǒng)模型進行了介紹。
　　③研究了本體的構建方法，利用七步法對旅游信息進行了分析，并通過protégé軟件構建了旅游領域本體。利用構建的旅游本體和現(xiàn)有的算法，將一種基于語義距離的概念相似度算法和Wu and Palmer算法相結合，提出了基于旅游領域本體的概念相似度算法。最后采用提出的基于旅游本體的概念相似度算法改進基于

4、本體的協(xié)同過濾算法，并將改進的算法與原始算法和傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進行了實驗對比。
　?、茉趥€性化旅游推薦系統(tǒng)設計目標的基礎上，提出了個性化旅游推薦系統(tǒng)的框架。依據(jù)系統(tǒng)框架詳細的劃分出了個性化旅游推薦系統(tǒng)的功能模塊，并對各個功能模塊進行了設計。最后對個性化旅游推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行了設計。
　?、莞鶕?jù)系統(tǒng)的設計，利用Java Web技術對基于領域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)進行了實現(xiàn)，并展示了關鍵功能的效果。實現(xiàn)效果表明，論文提出的