基于時(shí)-空數(shù)據(jù)的腦電逆問題的研究.pdf

1、摘要腦電研究包括腦電正問題和腦電逆問題研究.對腦電逆問題求解的一個(gè)直觀辦法就是將其轉(zhuǎn)化為對正問題的參數(shù)優(yōu)化,即通過構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),采用一定的非線性優(yōu)化算法進(jìn)行迭代逼近.這些都是基于瞬態(tài)等效偶極子模型的算法.隨著時(shí)一空偶極子模型的引入,將有助于減小非線性優(yōu)化的復(fù)雜性,并且現(xiàn)代信號(hào)處理中的一些方法也被應(yīng)用到腦電磁源定位問題的研究中.多重信號(hào)分類(MUSIC)方法應(yīng)用到時(shí)域空域數(shù)據(jù)的多偶極子定位計(jì)算中,避免了非線性最小二乘法的局部最小.多重信號(hào)

2、分類通過用單個(gè)偶極子掃描整個(gè)源所在空間得到多個(gè)偶極子位置.信號(hào)空間投影也是近年來應(yīng)用于腦電磁逆問題的一種信號(hào)處理方法,它可用來在信號(hào)中排除來自非目標(biāo)源的影響,或通過排除偽跡以提高源的定位精度.除此以外,提出了使用遞歸算法和利用已求出的提取矩陣信息以及信號(hào)子空間投影方法相結(jié)合.信號(hào)子投影方法是用找到的源點(diǎn)生成一個(gè)提取矩陣,并且把信號(hào)子空間投影到這個(gè)矩陣的正交余子式上,使得計(jì)算復(fù)雜度下降.利用已求出的提取矩陣和傳遞矩陣生成一個(gè)新的矩陣來求子