

已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、企業(yè)信息隨著時代發(fā)展不斷擴展,由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,企業(yè)信息可能出現(xiàn)比較混亂的情況,相同的信息在多個系統(tǒng)中同時存在,常常導致數據的不一致,并且不能統(tǒng)一管理,造成諸多不便.隨著信息化的推進,對整個企業(yè)信息進行整理,統(tǒng)一規(guī)劃的需求越來越迫切.于是,企業(yè)應用集成(EAI)技術應運而生,并已有許多解決方案.企業(yè)應用集成的本質是數據集成.XML技術為企業(yè)應用集成提供了新的解決思路和方法,例如XML數據交換集成平臺和WEB Services技術.該文提
2、出一種企業(yè)應用集成方法,與以往的企業(yè)應用集成方法不同之處在于數據集成的徹底性,數據集成以后的底層數據平臺稱為共享數據平臺,即所有原系統(tǒng)依賴的數據在都統(tǒng)一新數據平臺中管理,數據之間共享,沒有冗余數據.無冗余數據集成還要求使原應用系統(tǒng)盡可能少的修改就可以移植到新的數據庫平臺.從原系統(tǒng)中把數據遷移到共享數據平臺上,共享數據平臺與原系統(tǒng)數據格式和數據定義不一定一致,需要從原數據庫中抽取數據并轉換為新系統(tǒng)能接受的數據格式.該文討論的主要設計思想在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 應用和數據遷移方案
- 應用和數據遷移方案
- 冗余數據庫設計分析.pdf
- 數據網格中副本模型和數據遷移機制的研究.pdf
- 數據備份系統(tǒng)中冗余數據的高性能消除技術研究.pdf
- 關系數據庫關鍵字搜索和數據集成.pdf
- 異地冗余數據庫維護數據一致性的研究.pdf
- 數字噴泉碼低冗余數據傳輸策略研究.pdf
- 基于文件重構和質量調整的冗余數據刪除技術.pdf
- 膠囊內鏡圖像序列冗余數據篩查方法研究.pdf
- 面向文件類型的網內冗余數據刪除方法研究.pdf
- 分布式數據庫系統(tǒng)中冗余數據分配問題的研究.pdf
- 數據倉庫和數據挖掘
- 基于冗余數據約減的支持向量機學習方法研究.pdf
- 面向對象數據模型的集成與遷移.pdf
- 數據倉庫和數據挖掘題庫
- 化學多媒體課件開發(fā)與制作中冗余數據的控制及處理.pdf
- 數據處理和數據服務
- 姑娘、棉花和數據
- 對服務數據的數據庫開發(fā)和數據挖掘.pdf
評論
0/150
提交評論