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文檔簡介
1、該文的主要研究內(nèi)容正是指紋識別系統(tǒng)中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):指紋分類和指紋匹配.指紋分類算法將輸入指紋歸入到預(yù)先規(guī)定好的若干大類中.其主要目的是方便大容量指紋庫的管理,并減小搜索空間,加速指紋識別過程.我們首先研究和實(shí)現(xiàn)了目前較為常用的基于方向場計(jì)算的指紋分類算法,并結(jié)合實(shí)際指紋給出了實(shí)驗(yàn)及其分析.隨后,提出了兩種新的分類算法:K-均值聚類算法和協(xié)同指紋分類算法.其中,協(xié)同指紋分類算法是我們討論的重點(diǎn).它所使用的運(yùn)算模型是協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Syne
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