甘草藥材指紋圖譜的模式識(shí)別分類研究.pdf

1、本論文以中藥甘草為研究對(duì)象，采用模式識(shí)別技術(shù)結(jié)合高效液相色譜對(duì)不同產(chǎn)地、不同植物種、不同種植方式、不同生態(tài)型以及不同等級(jí)的甘草藥材進(jìn)行了分類探討，為中藥甘草的質(zhì)量評(píng)價(jià)和深度開發(fā)提供有價(jià)值的參考依據(jù)，并嘗試采用EXCEL中的VBA設(shè)計(jì)中藥指紋圖譜模式識(shí)別軟件，為中藥指紋圖譜的數(shù)據(jù)處理提供了一種有效可行的途徑。 第一章通過大量的文獻(xiàn)調(diào)研，概述了中藥指紋圖譜技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)以及模式識(shí)別技術(shù)在中藥指紋圖譜研究中的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合

2、中藥甘草的研究現(xiàn)狀，歸納了本論文研究課題的立題依據(jù)、研究目的、意義及主要內(nèi)容。第二章通過HPLC獲得19個(gè)不同來源甘草藥材樣品的色譜指紋圖譜，色譜條件固定相為KromasilKR100-5C18(150×4.6mm)，流動(dòng)相為乙腈-0.05％三氟乙酸溶液，梯度洗脫為乙腈20％(0min)-40％(5min)-50％(10min)，流速為0.8mL·min-1，檢測(cè)波長為254nm，從每個(gè)色譜指紋圖中挖掘出325個(gè)特征變量，采用聚類分析對(duì)

3、甘草藥材樣品進(jìn)行相似性評(píng)價(jià)，并應(yīng)用PLS方法建立起不同植物種、不同種植方式甘草的2個(gè)分類回歸模型，采用分類模型對(duì)不同植物種、不同種植方式甘草進(jìn)行判別分析，結(jié)果與實(shí)際一致。 第三章采用第二章所述的色譜條件建立來自三種生態(tài)類型(梁地、沙地、灘地)及各自的五個(gè)等級(jí)(特級(jí)、甲級(jí)、乙級(jí)、丙級(jí)和丁級(jí))共15個(gè)梁外甘草的色譜指紋圖譜數(shù)據(jù)庫，同法從每個(gè)色譜指紋圖中挖掘出325個(gè)特征變量，采用主成分分析對(duì)15個(gè)梁外甘草樣品進(jìn)行分類探討，并應(yīng)用PL

4、S回歸分析方法建立不同生態(tài)型、不同等級(jí)梁外甘草的分類模型，結(jié)果表明，不同生態(tài)型、不同等級(jí)梁外甘草均得到分類較為清晰的PLS二維判別圖，采用分類模型對(duì)數(shù)據(jù)庫中不同生態(tài)型、不同等級(jí)甘草進(jìn)行判別分析，準(zhǔn)確率為100％。 第四章介紹了第二、第三章中中藥甘草指紋圖譜數(shù)據(jù)的處理方法，即通過EXCEL中的VBA設(shè)計(jì)模式識(shí)別軟件來完成，對(duì)軟件的界面、功能以及特點(diǎn)做了簡要介紹，并給出了自定義菜單和特征變量提取的部分程序代碼。 另外，第五章