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文檔簡介
1、目前電力負(fù)荷管理系統(tǒng)已經(jīng)成為開展電力營銷、電力客戶服務(wù)和電力需求側(cè)管理工作所必須具備的技術(shù)裝備,具有廣闊的發(fā)展前景。在新一輪電力負(fù)荷管理系統(tǒng)建設(shè)中,應(yīng)不斷進(jìn)行設(shè)計理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,加強(qiáng)對于電力營銷、電力客戶服務(wù)、電力需求側(cè)管理等的技術(shù)支持,做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)據(jù)采集和利用,做實做好需方管理功能。本課題就是在此背景下提出的。 首先根據(jù)電力負(fù)荷管理系統(tǒng)擴(kuò)展新功能的需求,在電力企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對電力負(fù)荷管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行詳
2、細(xì)分析,設(shè)計了電力負(fù)荷管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的總體架構(gòu),并以“需求側(cè)管理和服務(wù)”主題域為例,建立相應(yīng)的概念模型、邏輯模型和物理模型。并且介紹了使用SQLServer2005實現(xiàn)該數(shù)據(jù)倉庫的過程。 其次將客戶分類管理應(yīng)用于電力負(fù)荷管理中,實現(xiàn)了電力客戶分類功能。依據(jù)電網(wǎng)安全第一的原則,結(jié)合電力需求側(cè)管理和電力營銷管理的思想,選取了電力客戶分類指標(biāo)。運用SPSS軟件的分層聚類功能和客觀聚類法將電力客戶劃分為若干個不同的子客戶群,然后針對
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