數(shù)字監(jiān)控圖像人臉檢測算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字監(jiān)控錄像系統(tǒng)被廣泛的應(yīng)用于許多重要場所作為安全保障。這種模式的數(shù)字監(jiān)控錄像系統(tǒng)需要不斷地將監(jiān)控場所的錄像碼流通過圖像傳輸網(wǎng)絡(luò)傳到錄像主機(jī)，因此數(shù)據(jù)量非常龐大，對(duì)存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載提出了很大的挑戰(zhàn)。如果開發(fā)一種人臉檢測算法對(duì)攝像機(jī)獲取的每一幀圖像進(jìn)行人臉檢測，然后只存儲(chǔ)每一幀圖像中的人臉數(shù)據(jù)，這就在很大程度上減少了監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的需求?！　「鶕?jù)數(shù)字監(jiān)控錄像系統(tǒng)的實(shí)際情況，本算法綜合利用了膚色信息和唇色信息

2、，在候選人臉區(qū)域中通過嘴唇檢測來確定真正的人臉位置所在，并且作者動(dòng)手組建CAU-CS人臉庫，通過對(duì)人臉庫中大量樣本的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)及最優(yōu)閾值求解算法，確定膚色和唇色的最優(yōu)閾值空間；在確定膚色區(qū)域的算法中，綜合比較各種色彩空間的優(yōu)缺點(diǎn)并通過大量實(shí)驗(yàn)，提出一種YCb’Cr’色彩空間和YES色彩空間相結(jié)合的方法，以上為本文的兩個(gè)新見解。另外，本文針對(duì)數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際需要，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字監(jiān)控錄像系統(tǒng)的人臉檢測算法。算法對(duì)彩色圖片進(jìn)行了光線補(bǔ)償處理，