分時(shí)電價(jià)模型的負(fù)荷預(yù)測(cè)、聚類分析及建模的研究.pdf

1、自20世紀(jì)70年代以來(lái)，電力需求側(cè)管理做為一門學(xué)科被各國(guó)學(xué)者廣泛研究，而分時(shí)電價(jià)模型的研究因其重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為其研究的重中之重。分時(shí)電價(jià)的研究工作取得了日新月異的發(fā)展趨勢(shì)，研究工作包含著實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)兩大部分工作內(nèi)容。實(shí)現(xiàn)中包含兩大核心算法，其一是針對(duì)電力負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，因?yàn)楦鞣矫嬖O(shè)備與條件并不滿足模型對(duì)及時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；其二是聚類分析算法，只有良好的劃分時(shí)段才可以對(duì)該時(shí)段進(jìn)行分時(shí)電價(jià)處理。而設(shè)計(jì)是指所設(shè)計(jì)分時(shí)電價(jià)模型精確合理，合理的制定好

2、分時(shí)電價(jià)，以期取得最大的經(jīng)濟(jì)效果。
　　 本文即是圍繞著上述問(wèn)題進(jìn)行研究，主要研究了以下三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：
　　 (1)第二章所探討的是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)問(wèn)題。根據(jù)所給的原始數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)。本文選取的是構(gòu)建模型的方法，在BP網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上將兩種智能算法結(jié)合在一起，目的主要是為了消除BP網(wǎng)絡(luò)中隱含節(jié)點(diǎn)選取問(wèn)題和BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度問(wèn)題，提高原始預(yù)測(cè)負(fù)荷精度，以獲取更精確的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
　　 (2)第三

3、章所探討的是聚類分析算法問(wèn)題。從眾多紛繁的聚類方法，選取易于編程的聚類分析方法，對(duì)已給的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行多目標(biāo)聚類分析，以確定它們所屬的時(shí)段。在前人改進(jìn)的模糊聚類算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，減少了循環(huán)次數(shù)，更加利于編程實(shí)現(xiàn)，得到精確的聚類分析結(jié)果，明確峰、平、谷各時(shí)段的區(qū)域劃分。
　　 (3)第四章所探討的是分時(shí)電價(jià)模型問(wèn)題。本文基于提出合理假設(shè)條件的基礎(chǔ)上，在已知預(yù)測(cè)電力負(fù)荷的前提下利用電力需求價(jià)格彈性系數(shù)和峰谷電價(jià)期望比等