空調(diào)負荷的預測與建模.pdf

1、本文著重研究了關于空調(diào)負荷的幾個重要問題： 1.對電網(wǎng)的空調(diào)負荷用電量進行了預測。在夏季影響空調(diào)負荷的因素主要是溫度和濕度的變化，所以用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡對空調(diào)負荷進行了預測，研究了溫度和濕度對空調(diào)負荷的影響。經(jīng)過分析把日平均濕度量化成四段，和日平均濕度實際數(shù)值的模型進行計算比較，結(jié)果表明考慮日最高溫度和日平均濕度量化為四段能更好的模擬溫度、濕度和空調(diào)負荷之間的非線性關系，能更好的對空調(diào)負荷進行預測。 2.對空調(diào)負荷的特性

2、進行了分析和建模。設置0.6UN為空調(diào)停機的臨界電壓Ucr，U＞Ucr時采用具有空調(diào)類特性的感應電機和恒阻抗負荷模型；U≤Ucr時空調(diào)堵轉(zhuǎn)停機，堵轉(zhuǎn)時一般的空調(diào)在3s內(nèi)不會跳開，而會以恒阻抗的負荷形式威脅電網(wǎng)的穩(wěn)定性，其時它的負荷和功率因素也會和正常時有很大的不同。3.通過仿真分析了空調(diào)群負荷對電力系統(tǒng)短期電壓穩(wěn)定的影響。，簡略分析空調(diào)群負荷對電網(wǎng)的影響，結(jié)果顯示空調(diào)電機負荷對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定有著重要的影響，需要對空調(diào)電機負荷進行更多的研