木材缺陷的圖像檢測技術(shù).pdf

1、中國的木材產(chǎn)業(yè)仍然的存在著資源基礎(chǔ)薄弱、布局分散、規(guī)模水平低等問題,這些問題嚴(yán)重制約著木材產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國木材產(chǎn)業(yè)的木材原材料使用率非常低,浪費(fèi)的現(xiàn)象非常的嚴(yán)重,木材缺陷檢測效率較低是其中主要的原因之一。因此,在木材實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)上,本文從木材缺陷圖像入手,進(jìn)行木材缺陷的檢測。
　　 本文的研究內(nèi)容主要有以下的幾個(gè)部分:
　　 首先,論文分析了木材的缺陷種類和缺陷的產(chǎn)生原因,并重點(diǎn)針對魚鱗類型缺陷和硬筋類型缺陷進(jìn)行檢測。

2、在圖像預(yù)處理階段,通過圖像的灰度化處理,將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像;通過直方圖的均衡化處理,突出了缺陷圖像中的缺陷特征;通過圖像的平滑與去噪處理,去除圖像中可能存在的噪聲點(diǎn)。
　　 其次,通過比較直方圖閾值法和k-means等檢測方法的處理結(jié)果,得出k-means方法對木材魚鱗類型缺陷具有很好的檢測效果。再次,處理硬筋缺陷類型的時(shí)候,使用Gabor濾波器,得到硬筋缺陷圖像的四維混合矩陣,在對該四維混合矩陣分析和處理的基礎(chǔ)上,完成硬