木材表面灰度缺陷識(shí)別中圖像分析方法研究.pdf

1、木材表面缺陷的存在降低木材使用率，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)法不可避免地存在主觀人為因素影響，因而尋求具備智能化、自動(dòng)化、非接觸特點(diǎn)的木材表面缺陷檢測(cè)分析方法成為木材行業(yè)長(zhǎng)期探索的一大課題。論文通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對(duì)木材表面缺陷的類(lèi)型與特點(diǎn)，提出使用圖像分析技術(shù)對(duì)木材表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別。主要完成了方案研究、硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)研究等。
　　論文首先通過(guò)對(duì)照明系統(tǒng)的研究，選用紅色LED條形光源以高角度照明方式對(duì)木材

2、樣品進(jìn)行照明和圖像采集，可獲取到對(duì)比度高、缺陷亮度特征明顯的目標(biāo)圖像。然后，通過(guò)分析光源亮度分布曲線(xiàn)，提出一種基于照射—反射模型的灰度補(bǔ)償法對(duì)原始圖像進(jìn)行灰度補(bǔ)償，在此基礎(chǔ)上以方差為判據(jù)進(jìn)行重疊式圖像分塊處理。其次，根據(jù)圖像灰度直方圖計(jì)算出七個(gè)統(tǒng)計(jì)特征量，利用類(lèi)間距離對(duì)它們各自的分類(lèi)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而確定出識(shí)別缺陷（節(jié)子、腐朽、污染）木材的最優(yōu)統(tǒng)計(jì)特征，即為平滑度特征。最后，通過(guò)對(duì)平滑度概率分布柱狀圖的分析，提出一種具有自適應(yīng)能力的