2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文對全息譜技術(shù)在汽輪發(fā)電機組軸系不平衡故障中的應(yīng)用進行了介紹。傳統(tǒng)的頻譜分析方法在旋轉(zhuǎn)機械的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中起著重要的作用,但也存在著嚴重的缺陷。一方面,使振動信號的振幅與相位相互分離,甚至相位信息被忽略:另一方面,不能反映轉(zhuǎn)子截面上兩向振動信號之間的相互關(guān)系,不能了解轉(zhuǎn)子振動的全貌。因此,從信息融合技術(shù)出發(fā),構(gòu)造在數(shù)據(jù)層進行信息融合的全息譜技術(shù),從算法基礎(chǔ)、技術(shù)要點、分解原理和平街方法的角度,全面地介紹了全息譜技術(shù),尤其是在平衡

2、目標的選擇上,作者進行了深入討論;并且本文針對一臺國產(chǎn)600MW汽輪機組出現(xiàn)的故障,綜合運用基于信息融合的全息譜技術(shù),測量不平街振動,確定故障的類型和分析故障的原因,制定平衡方案,進行現(xiàn)場處理。結(jié)果表明:基于數(shù)據(jù)層信息融合的全息譜技術(shù)在故障診斷中有其獨特的優(yōu)勢,振動圖譜清晰明了,便于判斷故障類型,尤其是初相點對不平衡響應(yīng)的描述更為準確:在動平衡中,可用于支撐剛度各向異性轉(zhuǎn)子的平衡,減少起車次數(shù),提高平衡效率,簡化平衡操作,還可以提高平衡

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