基于情感的音頻相似度模型與檢索方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數(shù)字技術(shù)與多媒體技術(shù)的發(fā)展,音樂情感語義的識別已經(jīng)成為多媒體檢索中的一個重要研究方向。
　　目前,大多數(shù)針對音樂情感的研究,都局限于將一首完整的音樂分到一種情感類別當(dāng)中去。然而音樂所表達的情感可能會隨著時間發(fā)生變化,如果將一首完整的音樂對應(yīng)到一個情感序列上去,將會使音樂情感的分析更加準(zhǔn)確。研究內(nèi)容主要分為兩個部分:如何從一個音頻文件得到其對應(yīng)的情感序列,以及如何計算兩首歌曲的情感序列相似度并將其運用于音樂的情感序列相似度檢索中

2、。
　　音樂情感的自動分類是實現(xiàn)音樂情感序列檢索的基礎(chǔ),為了能夠找到最適合的特征選擇方法和分類器算法,采用實驗的方法,將各種特征選擇方法和分類器算法進行組合,分別運用于音樂數(shù)據(jù)集上,并從中找到正確率最高的特征選擇方法和分類器算法。將一首完整的歌曲,以一秒鐘為單位,進行情感類別的檢測,得到初始的情感序列,再通過設(shè)置最短情感持續(xù)時間閾值,采用情感序列的平滑算法得到平滑之后的情感序列。
　　對于情感序列相似度的計算,采用了一個基于

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