條件隨機(jī)域模型在中文語音識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、語音識(shí)別即計(jì)算機(jī)自動(dòng)語音識(shí)別，簡(jiǎn)單地說，就是讓計(jì)算機(jī)能聽懂人說話，將人說的話轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)文本的一項(xiàng)技術(shù)。隨著Internet和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)將為網(wǎng)上會(huì)議、商業(yè)管理、醫(yī)藥衛(wèi)生、教育培訓(xùn)等各個(gè)領(lǐng)域帶來極大的便利。
　　隨著近代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，非特定人、大詞表、連續(xù)語音識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本論文通過條件隨機(jī)域的方法，對(duì)連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)中聲學(xué)模型和語言模型進(jìn)行了

2、研究。
　　語音識(shí)別系統(tǒng)的模型通常由聲學(xué)模型和語言模型兩部分組成，分別對(duì)應(yīng)于語音到音節(jié)概率的計(jì)算和音節(jié)到字概率的計(jì)算。在傳統(tǒng)的基于HMM模型的語音識(shí)別系統(tǒng)中，聲學(xué)層主要通過HMM進(jìn)行建模，輔助一些其他的訓(xùn)練優(yōu)化準(zhǔn)則，例如：最小分類誤差和最大互信息準(zhǔn)則。語言模型主要分為基于規(guī)則的語言模型和基于統(tǒng)計(jì)的語言模型。其中，N-gram簡(jiǎn)單有效，被廣泛使用。盡管基于HMM框架的語音識(shí)別技術(shù)對(duì)現(xiàn)代語音識(shí)別做出了巨大的貢獻(xiàn)，但HMM模型本身存在著