基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的圖像數(shù)字水印.pdf

1、本文提出了四種基于分?jǐn)?shù)傅里葉變換的數(shù)字水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明圖像失真較小，同時(shí)具有較好的魯棒性。 對(duì)于灰度圖像水印，首先將32×32的灰度圖像作為水印信號(hào)嵌入到原圖像視覺上的次重要分量上。其次將32×32的灰度圖像作為水印信號(hào)進(jìn)行四次不同階次的分?jǐn)?shù)傅里葉變換，分別疊加在原圖像分?jǐn)?shù)傅里葉域的四個(gè)不同位置上，再經(jīng)過分?jǐn)?shù)傅里葉逆變換得到水印圖像，對(duì)水印圖像受攻擊后提取出的水印信號(hào)取平均值，以平衡水印失真。 利用線性調(diào)頻信號(hào)在某

2、一分?jǐn)?shù)階次分?jǐn)?shù)傅里葉域上呈現(xiàn)出能量聚集的原理提出了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號(hào)水印算法。首先對(duì)128×128的二維Chirp脈沖信號(hào)在(0，1)范圍內(nèi)逐次進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換，按分?jǐn)?shù)階傅里葉域的幅值平方大小進(jìn)行峰值搜索，并記錄其相應(yīng)的變換階次。利用該Chirp脈沖作為水印信號(hào)，將其嵌入到原圖像的中心位置，然后在圖像受到各種攻擊后提取，并對(duì)提取的水印信號(hào)進(jìn)行與原信號(hào)最大值對(duì)應(yīng)階次的分?jǐn)?shù)傅里葉變換，搜索到最大值并與原信號(hào)最大值進(jìn)行比較