分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)處理和圖像濾波中的研究.pdf

1、在1980年分?jǐn)?shù)冪理論由Namias建立之后，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換便成為一種新的數(shù)學(xué)工具，為信號(hào)處理領(lǐng)域的研究與應(yīng)用拓展了新的空間。分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論包括分?jǐn)?shù)微積分的定義形式、意義，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(以下簡稱FRFT)方法和實(shí)現(xiàn)，分?jǐn)?shù)階拉普拉斯變換方法和實(shí)現(xiàn)，基于上面兩種變換的分?jǐn)?shù)階方程和系統(tǒng)描述方法，仿真實(shí)現(xiàn)方法等。它的應(yīng)用非常廣泛，以分?jǐn)?shù)階微分算子和分?jǐn)?shù)階微分方程理論為基礎(chǔ)的分?jǐn)?shù)階控制方向的研究；光學(xué)系統(tǒng)中的FRFT實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用等。FR

2、FT的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛：基于FRFT的線性調(diào)頻信號(hào)(LFM，chirp)的自適應(yīng)濾波；基于FRFT的無線電引信信號(hào)偵察；光學(xué)上的FRFT成像原理；基于FRFT的圖像信號(hào)的濾波和壓縮等，逐漸成為研究熱點(diǎn)。 文章以FRFT的定義及其性質(zhì)、數(shù)值計(jì)算方法入手，仿真實(shí)現(xiàn)了常用一維信號(hào)和二維信號(hào)的FRFT的數(shù)值計(jì)算，并且以圖形表達(dá)方式描述了信號(hào)FRFT與傳統(tǒng)整數(shù)階變換之間的不同特點(diǎn)。研究討論了一維、二維分?jǐn)?shù)采樣的表示過程。文章把工作重點(diǎn)放在

3、：FRFT在信號(hào)的分?jǐn)?shù)階濾波中的應(yīng)用，先從理論上研究了分?jǐn)?shù)階微分濾波器和分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的原理，并且從分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)狀態(tài)方程的角度討論了分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)方程的仿真實(shí)現(xiàn)中的一些問題，然后以含噪聲圖像為研究模板，針對(duì)灰度圖像在分?jǐn)?shù)階域的能量分布情況，以一維信號(hào)的分?jǐn)?shù)階參數(shù)估計(jì)方法(自選尺度的擬牛頓法)為基礎(chǔ)，將多通道、多階段的濾波方法應(yīng)用在含高斯噪聲灰度圖像的去噪聲工作中，完成了在分?jǐn)?shù)階域的去噪聲工作，并且得到了較好的圖像處理結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：用