基于iOS平臺的樂音識別關鍵技術研究與設計.pdf

1、音樂識別作為語音識別的一個分支，同時包含了科學和藝術的成分。音樂作為自然界中的一種自然現象，其本身大量包含不同層次不同內容的信息。由于音樂的專業(yè)性強，樂理知識復雜，音樂變化多樣等因素，專業(yè)的基于移動設備的音樂識別產品至今很少而且不完善。本文的研究正是基于這一背景產生的。
　　 音樂識別的主要任務是通過對音頻信號的處理和特征提取，獲取音樂內容的相關信息用于比較、分類乃至自動錄譜等。本文將樂音識別關鍵技術研究與蘋果公司iOS平臺相結

2、合，即將計算機多媒體技術、信號處理與模式識別的相關知識和技術同音樂理論相結合，在iOS平臺上用計算機模擬人對音樂的分析過程，進行音樂分析和音樂解析。
　　 本文的研究內容主要包括樂音識別算法和iOS平臺的音頻處理、交互式可視化技術。在樂音識別方面，圍繞音樂識別相關理論和技術，進行識別算法比較與改進和實驗測試。根據樂音的音樂學理論和物理學特征進行音樂特征的提取研究的同時，深入研究音高、時值等特征。通過對比時域并行處理法、諧波峰值法

3、和小波變換法，改進音高提取方法；通過對比短時能零積、小波變換和倒譜特征，改進音樂分割算法。實驗證明，改進的自適應門限結合短時能零積的音樂分割和基于自相關的音高提取方法皆具有良好的識別率。在特征提取的基礎上，本文討論了相關技術在iOS平臺上實現的難點和重點，重點分析了iOS平臺的音頻處理、交互式可視化技術并利用iOS系統(tǒng)的圖形界面和多點觸控的屏幕，設計和實現了數據模型、控制模塊和用戶交互模塊。
　　 本文首次將樂音識別技術應用于i