基于圖像分析的監(jiān)控視頻圖像異常診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)比比皆是，對(duì)于大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其監(jiān)控點(diǎn)趨向分散，導(dǎo)致對(duì)其視頻質(zhì)量的監(jiān)管乏力，不少視頻監(jiān)控系統(tǒng)都面臨著如何保證視頻質(zhì)量及維護(hù)視頻質(zhì)量難度逐漸加大的問(wèn)題。而首當(dāng)其沖的問(wèn)題就是如何發(fā)現(xiàn)并判斷視頻圖像發(fā)生異常。
　　 通常巡查視頻質(zhì)量的任務(wù)是由管理人員人工查看，并將結(jié)果手動(dòng)記錄。這種方法缺乏對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化處理能力，管理人員也不太可能全天候記錄視頻質(zhì)量狀態(tài)，導(dǎo)致維護(hù)系統(tǒng)的周期延長(zhǎng)、操作繁瑣，不利于降低成本和風(fēng)

2、險(xiǎn)。因此，如果能設(shè)計(jì)機(jī)器化過(guò)程對(duì)視頻是否發(fā)生異常自動(dòng)進(jìn)行診斷，將是非常有意義的。
　　 本文基于圖像分析技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種系統(tǒng)，能對(duì)視頻中的幾種干擾現(xiàn)象如清晰度異常、亮度異常、視頻抖動(dòng)、畫(huà)面凍結(jié)等作出診斷、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文設(shè)計(jì)的處理對(duì)象是實(shí)時(shí)視頻流，也可以是視頻流形成的視頻文件。
　　 本文研究的重難點(diǎn)是基于圖像分析的幾種視頻異常診斷算法。本文的方法是，在視頻中提取圖像幀進(jìn)行分析，通過(guò)幀間的運(yùn)動(dòng)位移量、運(yùn)動(dòng)區(qū)域

3、大小和幀內(nèi)的亮度平均值和聚焦平方梯度值等的計(jì)算，參考正常幀的計(jì)算量，診斷視頻圖像清晰度、亮度、畫(huà)面等的狀態(tài)。另外，本文也研究了對(duì)視頻幀的預(yù)處理、系統(tǒng)診斷機(jī)制的設(shè)置、診斷結(jié)果的保存與查詢(xún)、診斷統(tǒng)計(jì)與結(jié)果分析等內(nèi)容。
　　 本文研究的系統(tǒng)分為兩個(gè)部分，視頻流處理端和本地客戶(hù)端。視頻流處理端從前端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器接收碼流，經(jīng)過(guò)解碼操作和預(yù)處理轉(zhuǎn)換成視頻文件。在本地客戶(hù)端對(duì)視頻的質(zhì)量作圖像分析，利用上述幾種視頻圖像異常診斷算法判斷視頻圖