基于視頻圖像處理的煙塵監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、電弧爐煉鋼過程是鋼鐵廠造成煙塵污染的主要來源之一。為了消除煉鋼過程中煙塵對環(huán)境造成的破壞,鋼鐵廠都配備了風機除塵裝置。傳統(tǒng)上不論煉鋼處于哪種過程,風機均是滿負載運行,這樣就造成了大量的電能浪費。為了解決上述問題,本文開發(fā)出一套基于視頻圖像處理的煙塵監(jiān)控系統(tǒng),對任意時刻煙塵的排放情況進行監(jiān)控,經(jīng)過計算機實時運算處理,對煙塵的濃度及擴散速度做出判斷,作為煉鋼過程中風機功率優(yōu)化調節(jié)的理論依據(jù)。
　　 本文首先應用煙塵彩色圖像的灰度化及

2、濾波去噪技術,并用幾種算子對煙塵及煙囪邊緣進行提取。針對煙塵圖像的閾值分割技術,本文先應用幾種傳統(tǒng)的閾值化分割方法對煙塵圖像進行閾值分割并給出相應結果。針對這幾種分割方法的不足,本文提出一種基于改進的貝葉斯決策理論最小誤差閾值分割算法,本算法以貝葉斯決策理論為基礎,以誤差最小為目標函數(shù),以正態(tài)分布圖像的均值及方差為先驗知識,實驗證明該方法改善了傳統(tǒng)閾值分割方法的不足。通過可視化技術將最終煙塵圖像中目標煙塵給出并計算出其面積。