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1、視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用非常廣泛的交通監(jiān)控手段,它能夠為使用者提供直觀的交通現(xiàn)場圖像信息,但是由于圖像包含信息的復(fù)雜性和多樣性,現(xiàn)有的自動處理技術(shù)還不足以完全處理和提取這些信息,因此后期的圖像人工閱讀是各個應(yīng)用領(lǐng)域必不可少的工作。 本論文正是以視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)所提供的監(jiān)控圖像為對象,針對后期人工閱讀圖像的需要展開研究工作,研究內(nèi)容主要包括:1)圖像增強技術(shù)研究,主要通過數(shù)字圖像處理技術(shù)提高圖像的視覺效果,為人工讀圖提供方便,論文中
2、分析了常用的圖像增強方法,結(jié)合交通監(jiān)控圖像的特點,實現(xiàn)了交通圖像視覺效果的有效提升,同時針對圖像增強中出現(xiàn)的色塊馬賽克現(xiàn)象改進了鄰域平均算法,在有效平滑圖像色塊的同時,較好的保持了圖像的銳度;2)圖像分類技術(shù),主要探索了基于極坐標曲線相關(guān)的監(jiān)控圖像車輛分類技術(shù),為快速檢索圖像降低人工圖像閱讀工作量提供了一種可行方法。 通過論文的研究,主要取得以下結(jié)果:1、將圖像增強技術(shù)應(yīng)用于交通圖像后期處理,分析對比了多種圖像增強方法對于交通監(jiān)
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