出租車(chē)視頻監(jiān)控的異常圖像檢測(cè)與乘客識(shí)別研究.pdf

1、目前國(guó)內(nèi)的許多城市都在出租車(chē)副駕駛位置安裝了監(jiān)控?cái)z像頭。攝像頭監(jiān)控圖像在出租車(chē)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中常會(huì)發(fā)生異常，對(duì)監(jiān)控圖像的異常檢測(cè)可以幫助交管部門(mén)及時(shí)獲得車(chē)內(nèi)狀況。另外，可以利用副駕駛位置乘客識(shí)別來(lái)獲得出租車(chē)前排載客情況，有助于解決乘客打車(chē)難與出租車(chē)空駛率高之間的矛盾。因此出租車(chē)視頻監(jiān)控的異常圖像檢測(cè)與乘客識(shí)別研究對(duì)出租車(chē)的加強(qiáng)監(jiān)管和優(yōu)化調(diào)度有重要意義。
　　在對(duì)異常圖像檢測(cè)與乘客識(shí)別的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，確定了出租車(chē)視頻監(jiān)控系

2、統(tǒng)的組成和硬件選型，系統(tǒng)的功能包括異常圖像檢測(cè)和乘客識(shí)別兩部分。異常圖像檢測(cè)算法首先制定了出租車(chē)監(jiān)控圖像的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)；接著通過(guò)圖像預(yù)處理達(dá)到統(tǒng)一圖像大小、減少噪點(diǎn)的目的；為了區(qū)分圖像各部分的特征，對(duì)圖像待測(cè)區(qū)域進(jìn)行分割，根據(jù)每個(gè)待測(cè)區(qū)域的皮爾遜相關(guān)系數(shù)及像素和比值判定圖像是否異常。副駕駛位置乘客識(shí)別是基于對(duì)乘客面部膚色的檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的：建立了乘客面部在YCbCr色彩空間的膚色模型。根據(jù)膚色模型給出的面部各個(gè)色度分量取值范圍，對(duì)面部進(jìn)行初步檢測(cè)

3、，包括圖像截取、面部粗提取步驟，將疑似面部區(qū)域顯示在二值圖像中。為精確獲得面部大小和位置，接著對(duì)面部進(jìn)行精確檢測(cè)，包括用于去除駕駛員區(qū)域的圖像分割，去除小塊膚色區(qū)域以突出乘客面部的形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算，通過(guò)計(jì)算面部區(qū)域與總面積的比值判斷出副駕駛位置是否有乘客。
　　在MATLAB平臺(tái)上對(duì)系統(tǒng)的兩部分算法分別進(jìn)行仿真測(cè)試，系統(tǒng)的異常圖像檢測(cè)算法總體正確率為95.47％，乘客識(shí)別算法的總體正確率為66%。最后完成系統(tǒng)的圖形界面設(shè)計(jì)和軟件編譯，