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
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,一方面城市現(xiàn)代化進(jìn)程加快,另一方面城市的交通擁堵現(xiàn)象也越來(lái)越普遍,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)越來(lái)越多的“堵城”。作為城市交通的重要組成部分,通過(guò)對(duì)市區(qū)內(nèi)交通參與者的群體行為模式的研究,在深入理解人類出行行為以及緩解城市交通擁堵等方面具有重大意義。
在研究人類的運(yùn)動(dòng)和活動(dòng)時(shí),裝備有GPS定位器的車輛是很重要的傳感設(shè)備。而作為城市交通的一大主體,配備了GPS設(shè)備的出租車滿足了人們大量的交通出行需求。與此同時(shí),由GPS
2、產(chǎn)生的出租車軌跡數(shù)據(jù)本身也蘊(yùn)含了大量的規(guī)律,引起了國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者的廣泛關(guān)注與深入研究?;趯?duì)出租車軌跡數(shù)據(jù)的分析與挖掘,本文從兩個(gè)方面對(duì)市區(qū)內(nèi)的出租車出行行為加以研究:出租車乘客在市區(qū)內(nèi)的出行模式的挖掘和出租車司機(jī)空載時(shí)在特定時(shí)空條件下采取的乘客搜尋策略效果的預(yù)測(cè)。
(1)通過(guò)對(duì)出租車乘客出行數(shù)據(jù)的挖掘,分析反映出租車乘客群體出行模式的三個(gè)統(tǒng)計(jì)維度:直接反映乘客出行規(guī)律的出行距離、出行時(shí)間以及間接反映乘客交通需求的空載時(shí)間。本
3、文通過(guò)與國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者在以出租車為載體的群體行為模式挖掘的對(duì)比,以及對(duì)國(guó)內(nèi)外三個(gè)城市共計(jì)五個(gè)出租車數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)市區(qū)內(nèi)出租車乘客的出行距離服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,并呈現(xiàn)出冪律尾部特征;而不是之前研究得出的指數(shù)分布,也不是冪律分布。換言之,對(duì)于市區(qū)內(nèi)出租車乘客的短距離出行,出行距離服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;對(duì)于長(zhǎng)距離的出行,則服從冪律分布。此外,對(duì)于出行時(shí)間和空載時(shí)間,本文發(fā)現(xiàn)了同樣的規(guī)律,均服從包含冪率尾部的對(duì)數(shù)正態(tài)分布。
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4、通過(guò)對(duì)出租車空載運(yùn)行數(shù)據(jù)的挖掘,對(duì)出租車司機(jī)選取的乘客搜尋策略的效果進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先,本文基于網(wǎng)格劃分的方法識(shí)別出載客的熱門(mén)區(qū)域;其次,將熱門(mén)區(qū)域與時(shí)間維度結(jié)合,進(jìn)行區(qū)域的功能識(shí)別;最后,本文對(duì)出租車司機(jī)選取的乘客搜尋策略的效果進(jìn)行預(yù)測(cè),將描述出租車司機(jī)的乘客搜尋策略的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時(shí)間-區(qū)域-速度-行為的特征四元組。在此基礎(chǔ)上提出一種基于隨機(jī)森林的分類器模型來(lái)預(yù)測(cè)司機(jī)的乘客搜尋策略的效果,發(fā)現(xiàn)本文建立的分類器可以在新的數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)95.01
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