基于分布式技術的語義感知的實現的研究.pdf

1、近年來，因特網難以置信的飛速發(fā)展，使得web成為一個巨大、分布廣泛、全球性的信息中心。在這個分布式信息空間中蘊涵著具有巨大潛在價值的知識，如何從海量信息中快速有效的獲得有用的信息，并及時過濾垃圾信息成為一個非常重要的研究課題。
　　 本課題基于分布式的語義感知技術是根據以上需求提出來的，它包括如下兩方面的含義:第一，數據對象是分布在網絡上的海量的動態(tài)的無結構或半結構數據。特定的數據存儲特點決定了該項技術是基于分布式的；第二，僅對

2、關鍵詞的把握是不夠的，我們需要感知和過濾垃圾信息，本文中的感知區(qū)別于人類認知的抽象能力，而是利用語義感知來逼近人類的類比認知。感知能力主要體現在對獲取到的網絡數據的針對性和準確性。其中感知的針對性體現在對特定信息屏蔽，準確性體現在從語義的角度來研究和解決問題。這個過程是通過提取信息來構建本體進行推理，從而感應網絡上數據的變化、自動獲取網絡上感興趣的信息、最后將這些信息智能轉化為可供人類直接決策參考之用的知識。
　　 分布式技術目

3、前已經在現代信息網絡中得到廣泛的應用，并且在大型應用系統(tǒng)中有很強的適用性。本文將傳統(tǒng)的分布式技術和基于本體的語義感知相結合，提出一種在分布式框架下的語義感知模型，并且在該模型的基礎上，通過一個簡單的分布式的過濾系統(tǒng)來對本框架做了具體的實現。在實現的過程中把過濾信息分為兩種，一種是色情、反動、暴力等垃圾信息，在文中描述為敏感信息；另一種是正常信息。對分布式節(jié)點服務器中含有的敏感信息，主站點的服務器根據語義感知，能對其做監(jiān)控，并且控制其操作

4、，能夠通過開發(fā)的軟件對其過濾。本文通過對比上下文感知和基于本體的語義感知，最終選擇基于本體的語義感知作為本文的研究方向，由于本體是語義網的主要研究方向，在語義分析方面具有不可替代的優(yōu)勢，為研究語義感知提供了一定的研究基礎。
　　 本文主要通過信息抽取，構建本體，語義標引，語義推理等幾個方面來實現語義感知。首先在介紹本體論的相關概念和本體在信息提取領域的相關工作。其次，本文通過設計分布式體系結構，主要針對分布式并行處理的理念、分布

5、式的索引機制、數據同步容錯、匯總排序及分頁實現等方面的描述，對分布式系統(tǒng)做了詳細的描述。在分布式基礎之上設計語義感知模型，主要實現分布式感知的三個模塊信息抽取模塊、語義標引模塊和推理感知模塊。最后本文描述了一個具有基于語義過濾和內容監(jiān)控功能的分布式構架的設計和實現。分布式信息過濾系統(tǒng)具有監(jiān)控節(jié)點服務器、節(jié)點服務器網頁信息抽取、應用層上關鍵字過濾和語義過濾、基于URL、關鍵字的訪問控制、根據本體對文本信息過濾等功能，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，達到了預