混疊語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)研究.pdf

1、本文對(duì)混疊語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析問(wèn)題進(jìn)行了研究，建立了一個(gè)初步完整的混疊濁音聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)濁音的有效分離。在引入清濁音判別后，還可以推廣到清音與濁音的混疊語(yǔ)音的分離。研究的主要成果有：　　1.針對(duì)以往混疊語(yǔ)音聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)存在的分離效果差、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計(jì)算量大等問(wèn)題，本文運(yùn)用翹曲離散傅立葉變換算法，提出了基于翹曲離散傅立葉變換的混疊濁音分離模型，及基于此模型的混疊濁音聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，新系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)混疊濁音信號(hào)

2、的有效分離。新系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是：(1)語(yǔ)音分離效果好。由于WDFT算法可以實(shí)現(xiàn)在不增加采樣點(diǎn)數(shù)的情況下，在任意的頻域范圍內(nèi)提高頻譜精度，因此可以更有效地區(qū)分相近諧波，使混疊語(yǔ)音信號(hào)各頻率分量的分離更準(zhǔn)確有效。(2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單。當(dāng)兩個(gè)語(yǔ)音信號(hào)的基音頻率確定后，相應(yīng)的諧波參數(shù)也就確定下來(lái)了，這就省去了聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)中復(fù)雜的分組環(huán)節(jié)，降低了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度和計(jì)算量。(3)該算法可推廣到多個(gè)語(yǔ)音信號(hào)的分離?！　?.基于語(yǔ)音信號(hào)倒譜域的特點(diǎn)

3、，將自相關(guān)與同態(tài)處理系統(tǒng)相結(jié)合，本文提出了基于倒譜的混疊語(yǔ)音基音周期提取的新算法。由于針對(duì)混疊的兩個(gè)信號(hào)的幅度差別的大小，使用了不同的基頻檢測(cè)方法，因此本文提出的算法能在較大混疊信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)有效提取基音周期。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的混疊語(yǔ)音基音周期提取新算法具有聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析所需要的較好的準(zhǔn)確度和適應(yīng)性，所提取的基音周期可以作為聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析系統(tǒng)的聲音歸類(lèi)線索?！　?.本文利用正弦語(yǔ)音合成方法對(duì)分離的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行了重建與合成。重建語(yǔ)音的