非正態(tài)和多元過程能力分析及其在流程和離散制造業(yè)中的應用.pdf

1、本文基于過程能力分析,研究了非正態(tài)數(shù)據(jù)和多元數(shù)據(jù)的過程能力指數(shù)在實際生產(chǎn)中的應用。在非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力指數(shù)的研究中,選取了七種典型方法,采用蒙特卡洛模擬法比較了七種方法的優(yōu)劣。模擬數(shù)據(jù)來源于對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布,每種分布選取兩種不同的參數(shù),即共有四種不同的分布曲線,每種分布曲線下產(chǎn)生50組樣本容量為100的隨機數(shù)據(jù)。模擬分別設定目標Cpu為1、1.5和2,由目標Cpu計算出在四種分布曲線下的公差上限即USL,并隨后應用于計算過程能力

2、指數(shù)的過程中。運用七種方法分別計算在每組數(shù)據(jù)下的過程能力指數(shù),并得出每種方法計算結果的均值和標準差,作為評價該方法優(yōu)劣的準則。并將該模擬結果應用于某含乳飲料制造業(yè)的非正態(tài)數(shù)據(jù)分析中,研究了非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析在實際中的應用,驗證了模擬結果的可行性和有效性。
　　多元數(shù)據(jù)的過程能力分析采用建立多元控制圖和計算多元過程能力指數(shù)的思路。多元控制圖的建立基于多元數(shù)據(jù)的主成分分析,將原始變量通過線性組合得到相互獨立主成分。計算每個樣本在主

3、成分上的得分,并以主成分對應的特征根為權重對主成分得分進行加總,得到綜合得分,對綜合得分建立控制圖,實現(xiàn)對多元過程的監(jiān)控。如果控制圖顯示過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài),則可對數(shù)據(jù)進一步計算過程能力指數(shù)。多元數(shù)據(jù)的過程能力指數(shù)計算屬于學術界研究的熱點和難點,目前尚未形成統(tǒng)一定論,本文采用了單元過程能力指數(shù)的幾何平均作為多元過程的過程能力指數(shù);另一方面,基于前面多元控制圖的研究,提出了以綜合得分為指標計算過程能力指數(shù)的方法,以此評價分析多元質量特性的