基于多線陣CCD的氟塑料薄膜在線疵點(diǎn)檢測研究.pdf

1、氟塑料以其耐高溫、抗摩擦、抗腐蝕、高強(qiáng)度以及絕緣性好等優(yōu)點(diǎn)越來越廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)。在氟塑料薄膜生產(chǎn)中，薄膜表面產(chǎn)生的疵點(diǎn)是影響薄膜質(zhì)量的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的疵點(diǎn)檢測主要采用人工方式。由于存在人為因素和外界干擾的影響，傳統(tǒng)的人工質(zhì)量檢測存在速度低、效率低、漏檢率高等問題。因此，采用基于機(jī)器視覺的在線檢測系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的人工質(zhì)量檢測勢在必行。
　　 本論文以氟塑料薄膜生產(chǎn)中的疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)為研究背景，首先論述了基于機(jī)器視覺的在線疵點(diǎn)檢測

2、系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。然后針對本課題要求檢測的幅面寬、分辨率高、速度快的特點(diǎn)提出了采用多個(gè)線陣CCD并行采集數(shù)據(jù)，并配合選擇性像素級圖像融合算法、粗檢測-細(xì)檢測兩步策略的圖像處理算法的在線檢測方法。在選擇性圖像融合算法中，若各CCD采集的圖像數(shù)據(jù)均不含疵點(diǎn)，則不進(jìn)行圖像融合；只要有一幀數(shù)據(jù)含有疵點(diǎn)，則進(jìn)行圖像融合。由于待檢測薄膜表面的大部分區(qū)域沒有疵點(diǎn)，故采用粗檢測-細(xì)檢測兩步策略的圖像處理算法。粗檢測采用基于標(biāo)準(zhǔn)行的灰度匹配法來判斷疵點(diǎn)是否