基于小波變換的多功能數(shù)字水印設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、近年隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們對(duì)于數(shù)字多媒體的使用和傳輸變得越來越方便和廣泛，人們?cè)谙硎芫W(wǎng)絡(luò)帶來方便和快捷的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)數(shù)字多媒體信息傳播過程中所產(chǎn)生的一些負(fù)面問題，其中最重要的就是數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容完整性認(rèn)證問題。因此，作為信息安全領(lǐng)域中一個(gè)重要分支的數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它是解決這類問題的重要方法，因而引起人們的廣泛關(guān)注。
　　 本文首先分析了數(shù)字水印的基本原理和研究背景，介紹了數(shù)字水印的概念、特點(diǎn)、分類、評(píng)估方法

2、以及主要應(yīng)用領(lǐng)域，著重分析了認(rèn)證性數(shù)字水印技術(shù)的基本框架和原理。接著研究了小波變換的基本理論，給出小波變換在數(shù)字水印技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)，并提出了基于小波域的魯棒性數(shù)字水印算法、認(rèn)證性數(shù)字水印算法以及一種多功能數(shù)字水印算法。
　　 本文提出的魯棒性數(shù)字水印技術(shù)將離散小波變換和離散余弦變換相結(jié)合，充分利用了兩者的優(yōu)點(diǎn)，采用量化的方法對(duì)水印進(jìn)行嵌入，在水印的檢測(cè)過程中不需要原始圖像信息，是種盲水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)常見的圖像處理和攻

3、擊如添加噪聲、3×3 均值濾波、剪切特別是JPEG 壓縮具有很好的魯棒性。
　　 采用認(rèn)證性數(shù)字水印技術(shù)(即脆弱性水印和半脆弱性水印)進(jìn)行圖像真實(shí)性、完整性認(rèn)證已成為了研究的一個(gè)熱點(diǎn)。半脆弱性水印技術(shù)是數(shù)字水印技術(shù)的一個(gè)重要分支，它能容忍一定程度的常見信號(hào)處理操作，又能檢測(cè)出對(duì)多媒體數(shù)據(jù)是否有惡意篡改，并且可以定位篡改區(qū)域。本文從靜止圖像認(rèn)證的角度，提出了一種基于小波變換的、可以定位篡改區(qū)域的認(rèn)證性數(shù)字水印(半脆弱性水印)算法。

4、
　　 對(duì)原始圖像進(jìn)行小波分解，選擇高頻LH2 子帶和HL2 子帶嵌入基于圖像內(nèi)容的水印。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，本算法的不可見性好，檢測(cè)時(shí)不需要原始圖像信息，可以實(shí)現(xiàn)篡改檢測(cè)和篡改定位，有效區(qū)分惡意和非惡意篡改。
　　 在前面算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于小波變換的多功能數(shù)字水印算法，即在同一圖像中嵌入兩種性質(zhì)不同的水印，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的雙重保護(hù)。通過小波系數(shù)的樹結(jié)構(gòu)選擇兩種水印的嵌入位置，利用抖動(dòng)調(diào)制方法將魯棒性水印嵌入到圖