基于小波的數(shù)字水印的研究實現(xiàn).pdf

1、多媒體存儲與傳輸技術(shù)的不斷進步，尤其是計算機網(wǎng)絡技術(shù)的盛行，為數(shù)字信息的傳播提供了極大的便利，帶動了數(shù)字媒體應用的迅猛發(fā)展，但同時一些麻煩和副作用也隨之而來。人們可以方便地從網(wǎng)上得到圖像文件和音頻文件，可以通過網(wǎng)絡輕而易舉地編輯、修改、拷貝和散布這些圖像文件和音頻文件，嚴重地侵害了原創(chuàng)者的著作權(quán)。因此，如何有效保護這些數(shù)字媒體原創(chuàng)者的版權(quán)和經(jīng)濟利益，如何進行對多媒體內(nèi)容的版權(quán)保護與內(nèi)容鑒別已成為急需解決的問題。 在這種情況下，數(shù)

2、字水印技術(shù)應運而生。數(shù)字水印技術(shù)是近幾年來國際學術(shù)界興起的一個前沿研究領(lǐng)域。它通過在被保護的數(shù)字對象(如靜止圖像、音頻等)中嵌入某些秘密信息--水印來證明版權(quán)歸屬或跟蹤侵權(quán)行為。 本文主要討論小波域的數(shù)字圖像和數(shù)字音頻水印算法。小波變換具有多分辨率分析的特點，而且在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力，能有效地從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進行多尺度細化分析，是一種時間窗和頻率窗都可以改變的時頻局部化分析

3、方法。 本文首先介紹了一種離散小波變換(DWT)和離散余弦變換(DCT)相結(jié)合的數(shù)字圖像水印算法方案。在該方案中，先利用基于Arnold變換與Zigzag排序相結(jié)合的水印生成方法把原始數(shù)字水印圖像進行置亂預處理，從而消除水印圖像各像素的空間相關(guān)性。然后，通過基于DWT與DCT相結(jié)合的數(shù)字水印嵌入方法將水印嵌入原始載體圖像。該算法兼具時空域方法和DCT變換域方法的優(yōu)點。在數(shù)字水印提取過程中，提出了經(jīng)過改進的數(shù)字水印提取算法，很好地

4、降低了由于存儲格式和計算精度等原因，而造成的圖像質(zhì)量影響。 其次，本文提出了一種新的非嵌入式數(shù)字圖像水印算法。該算法在“嵌入”過程中并不對原始載體圖像進行修改，同時提出了動態(tài)選取運算比特數(shù)的策略，并將此策略與改進的均值比較策略相結(jié)合。實驗證明該算法具有很強的魯棒性。 最后，本文提出了一種量化步長和嵌入位置自適應的小波域音頻水印算法。該算法對原始音頻進行分段，對不同的音頻數(shù)據(jù)段自適應地采用不同的量化步長，并自適應地選取最佳