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文檔簡介
1、海量衛(wèi)星圖像可視化一直是地理信息系統(tǒng)的熱點問題。隨著計算機硬件的發(fā)展,海量衛(wèi)星圖像可視化在渲染幀率、大數(shù)據(jù)調(diào)度、外存組織等方面產(chǎn)生的傳統(tǒng)問題已基本得以解決。在面向多用戶的衛(wèi)星地圖可視化方面,Google Earth帶來了胖客戶端渲染和網(wǎng)絡并行傳輸支持下的多用戶解決方案。然而在單機模式下,由于系統(tǒng)處理能力有限,實現(xiàn)面向多用戶的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)可視化成為了新的挑戰(zhàn)。因為圖像數(shù)據(jù)調(diào)度算法的優(yōu)劣會直接關系到最終的場景渲染質(zhì)量和用戶漫游體驗,本文研究
2、了目前較為成熟的面向單用戶的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度算法,并在其基礎上進行了對比分析,進而針對單機模式下多用戶衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度問題提出一種協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度算法,在保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)吞吐量一定的前提下,充分提高系統(tǒng)資源利用率并均衡用戶需求,從而實現(xiàn)用戶平均滿意度的最大化。最后在原型系統(tǒng)上驗證了其有效性,并以用戶體驗方式對其交互性和效率進行統(tǒng)計和分析。
本文工作主要包含以下方面:
1)研究面向單用戶衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度方案。在傳統(tǒng)面向單用戶的
3、衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度方案基礎上進行改進,根據(jù)不同的需求環(huán)境設計實現(xiàn)了兩種不同的數(shù)據(jù)調(diào)度算法,并通過分析兩種可視化框架的優(yōu)缺點,為面向多用戶的海量衛(wèi)星圖像可視化數(shù)據(jù)調(diào)度問題的解決提供了參考。
2)研究面向多用戶衛(wèi)星圖像可視化的協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度方案。針對多用戶不用應用背景下請求圖像數(shù)據(jù)的特征對緩沖池結(jié)構(gòu)以及整體渲染框架進行了重構(gòu);在此基礎之上,提出了一種基于動態(tài)優(yōu)先級原則的協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度算法,不僅能側(cè)重高優(yōu)先級用戶的數(shù)據(jù)需求也可以保證其他用
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