基于模糊隸屬函數(shù)的正面人臉合成方法研究.pdf

1、在人臉識別領域中，人臉姿態(tài)多樣性是影響識別準確率的一個重要因素。為了克服人臉姿態(tài)多樣性對人臉識別的影響，基于側臉的正面人臉圖像合成技術日漸為學術界所重視，已成為模式識別領域的重要研究課題。
　　本文針對傳統(tǒng)方法合成的正面人臉圖像中信息丟失和人臉變形的問題，提出了一種利用多幅側臉合成正面人臉圖像的方法，主要包括基于篩選評估準則的側臉篩選和基于模糊隸屬函數(shù)的正面人臉合成兩部分。在側臉篩選階段，首先使用主動形狀模型檢測并跟蹤輸入人臉圖像

2、上的標記點，然后基于跟蹤結果和人臉篩選評估準則對同一人的多幅側臉圖像進行篩選，選取高質量、弱干擾的側臉圖像作為最佳輸入源圖像，并且通過紋理填充得到每幅側臉對應的正面人臉圖像;在人臉合成階段，通過正臉圖像的模糊隸屬函數(shù)確定每幅正臉圖像的權重，并加權融合成正臉。
　　本方法可有效濾除低質量側臉圖像，避免對正臉圖像合成造成干擾;同時通過對不同的圖像分配不同的權重進行融合，保留人臉的關鍵信息，有效避免正面人臉的局部扭曲和紋理缺失。對本文方