基于隸屬效用的模糊均衡值度量方法的研究.pdf

1、在實際應用中，模糊數(shù)排序方法的確定對于模糊優(yōu)化、模糊決策等問題都具有十分重要的意義。在決策和優(yōu)化問題中，由于信息的不確定性以及人們思維的模糊性，決策者通常用模糊數(shù)來表示其模糊性，由于排序和比較是決策的核心問題，因而模糊數(shù)的排序一直是學術和應用領域廣泛關注的研究內(nèi)容。迄今為止，模糊數(shù)排序方法有40多種，但沒有一種通用的方法，雖然在某些研究成果中，考慮了不同隸屬狀態(tài)的作用，但這些方法沒有系統(tǒng)地分析隸屬狀態(tài)的作用特點，且不能簡捷地對不同隸屬狀

2、態(tài)的處理意識，因此，在模糊環(huán)境下系統(tǒng)地考慮隸屬狀態(tài)的作用特點尤為重要。
　　針對以上問題，本文首先在分析原有模糊數(shù)排序的不足的基礎上，提出了隸屬效用函數(shù)，用不同的隸屬效用函數(shù)表示不同的隸屬狀態(tài)作用，并建立了基于隸屬效用的模糊數(shù)均衡值度量方法，討論了該方法的性質(zhì)以及特殊模糊數(shù)的計算方法，并將基于隸屬效用的模糊均衡值度量模型運用到模糊決策的實例中進行分析，得出了比較理想的結(jié)果。其次，在效用均衡值的基礎上，給出了一種基于截集的效用均衡值