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1、分類號(hào):密級(jí):學(xué)校代碼:10165學(xué)號(hào):2011l1229遣掌師筢火學(xué)碩士學(xué)位論文⑨基于語言值直覺模糊格的模糊決策方法學(xué)科、專業(yè):研究方向:導(dǎo)師姓名:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)智能信息處理鄒麗2014年6月摘要在現(xiàn)實(shí)生活中,人們處理多屬性決策問題常常要對(duì)決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),這些評(píng)價(jià)往往是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)通過語言值來描述的。此外,有些決策問題本身也具有一定的模糊性,使得決策者更偏好用語言值做出評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的語言值處理方法需要將語言值轉(zhuǎn)化為數(shù)值,進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算,由于
2、語言值不同于數(shù)值的一些特點(diǎn),在處理過程中會(huì)存在一定的損失。基于語言值直覺模糊格的方法直接對(duì)語言值評(píng)價(jià)進(jìn)行處理,而不再進(jìn)行語言值與數(shù)值的轉(zhuǎn)換,同時(shí)考慮人們的思維習(xí)慣,因此對(duì)語言值直覺模糊格進(jìn)行研究在多屬性決策領(lǐng)域具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于語言值直覺模糊格蘊(yùn)涵代數(shù)對(duì)多屬性決策過程中的評(píng)價(jià)描述、聚類方法和決策方法進(jìn)行了研究。本文的主要研究成果如下:聚類是模糊決策問題中的基礎(chǔ)問題。基于十八元語言真值格蘊(yùn)涵代數(shù)提出了一種新的基于語言值評(píng)價(jià)的聚類
3、方法。首先在定義了語言值模糊集和語言值模糊矩陣等基本概念的基礎(chǔ)上提出了語言值模糊相似度的概念。同時(shí)給出了平均語言值模糊相似度的公式,并證明了公式的合理性。其次,定義了語言值模糊相似矩陣,語言值模糊等價(jià)矩陣和語言值模糊矩陣的名截距陣,提出了由語言值模糊相似矩陣計(jì)算語言值模糊等價(jià)矩陣的方法。最后,構(gòu)建了一種基于語言值模糊相似矩陣的語言值模糊聚類方法,并給出了實(shí)例證明此方法的有效性。針對(duì)語言值直覺模糊格在代數(shù)運(yùn)算過程中的信息丟失的問題,提出了
4、語言值直覺模糊二元組表示模型?;谡Z言真值直覺模糊格蘊(yùn)涵代數(shù),借鑒二元組表示模型的思想,提出一種語言值直覺模糊二元組表示模型。利用語言值直覺模糊二元組表示模型對(duì)語言值直覺模糊平均算子進(jìn)行了研究,給出了語言值直覺模糊算術(shù)平均算子和語言值直覺模糊加權(quán)平均算子,并對(duì)其合理性進(jìn)行了證明。通過語言值直覺模糊算術(shù)平均算子和語言值直覺模糊加權(quán)平均算子,實(shí)現(xiàn)了語言真值直覺模糊對(duì)的聚合。由此構(gòu)建了一種基于語言值直覺模糊二元組表示模型的模式識(shí)別方法。將此模
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