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文檔簡介
1、直覺模糊集理論及區(qū)間直覺模糊集理論為模糊多屬性決策領(lǐng)域中重要的理論基礎(chǔ),在模糊決策過程中通常需要對直覺模糊數(shù)或區(qū)間直覺模糊數(shù)進行排序.因此,本文重點研究直覺模糊數(shù)和區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序方法,所取得的主要成果如下:
(1)對于直覺模糊數(shù)的排序問題.本文通過分析直覺模糊數(shù)的隸屬度與非隸屬度的相對變化率對其排序的影響,定義直覺模糊數(shù)的相對率得分函數(shù)和相對率精確函數(shù),并提出基于所定義的相對率得分函數(shù)和相對率精確函數(shù)的直覺模糊數(shù)排序方法
2、.另外,從減少直覺模糊數(shù)的不確定性的視角,依據(jù)決策者從眾行為以及其風險偏好確定直覺模糊數(shù)的猶豫度傾向隸屬度與非隸屬度的部分,定義基于猶豫度劃分的新直覺模糊數(shù),并基于新直覺模糊數(shù)的相對率得分函數(shù)和相對率精確函數(shù)提出直覺模糊數(shù)排序方法.
(2)對于區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序問題.本文通過引入?yún)?shù)表達決策者的風險偏好,將區(qū)間直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)化成反映決策者風險偏好的含參數(shù)直覺模糊數(shù),并根據(jù)所提出的基于相對率得分函數(shù)和相對率精確函數(shù)的直覺模糊數(shù)排
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