基于直覺模糊的推理方法及其應用.pdf

1、本文對基于直覺模糊集的推理方法及其應用進行研究,分為三方面:直覺模糊集的數(shù)字特征,基于直覺模糊集的推理方法和基于直覺模糊集的多準則決策。
　　 研究了直覺模糊集的數(shù)字特征,這些數(shù)字特征包括:直覺模糊集的距離,相似度,包含度,熵。通過構造相應的計算公式,表明直覺模糊集的相似度,包含度,熵和距離都可以兩兩相互表示,從而建立了這些數(shù)字特征之間的直接聯(lián)系。
　　 討論了基于直覺模糊集的推理方法,對于基于直覺模糊集的三I算法,給出

2、一般的解,并說明其結果仍是直覺模糊集,在推理過程中避開了直覺模糊算子與直覺模糊T-模的復雜運算,使用了通常的模糊蘊涵算子及其T-模進行求解。
　　 討論了基于直覺模糊集的多準則決策,提出了一種新的決策方法:基于直覺模糊熵的多目標決策。給出不同的直覺模糊熵用于多目標決策,并給出了基于直覺模糊熵的多目標決策具體算法。通過具體實例,運用不同的直覺模糊熵得出的結果基本是一致的,這說明了決策具體算法的合理性,從而說明基于直覺模糊熵的多目標