基于截集的模糊數排序.pdf

1、在模糊環(huán)境下的決策分析中，決策信息通常用模糊數表示，根據決策規(guī)則確定的決策綜合值往往也是以模糊數的形式出現，因此模糊數的排序在模糊決策分析中尤為重要.從模糊數的定義及性質知道，模糊數之間的順序關系不是普通意義下的全序關系，而是格結構下的半序關系，這就使得模糊數的比較與排序成為模糊決策中既重要而又艱難的任務之一.
　　 大多數的模糊數排序算法是使用面積衡量、重心衡量、總積分值的方法導出模糊數的排序，允許決策者在未知隸屬函數下進行模

2、糊數的排序.然而面積衡量的相關技術，并未考慮到模糊數的隸屬度因素，在不同信度下相同面積區(qū)域均視為相同的評估值.但實際上從直觀的角度觀察，在排序程序中信度高的面積區(qū)域應該比信度低的面積區(qū)域具有較高的貢獻度.
　　 本文總結了基于模糊集截集置信水平的模糊數排序方法，運用模糊數排序方法優(yōu)劣性比較的一些基本準則，提出了一種新的模糊效排序方法，將達成下列目的：
　　 (1)導入置信度α為權重因子，強化模糊數的排序法則.