直覺模糊決策系統(tǒng)的近似和約簡.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、粗糙集理論是一種處理不確定、不精確和不完備知識的數(shù)據(jù)分析工具,其中近似和約簡是粗糙集研究的重要方向.直覺模糊集是模糊集的推廣,能更客觀地刻畫模糊現(xiàn)象.本文以直覺模糊決策系統(tǒng)為背景,結(jié)合直覺模糊集理論,構(gòu)造了直覺模糊粗糙集的五類上下近似算子,設(shè)計了直覺模糊決策系統(tǒng)的三種屬性約簡算法.具體內(nèi)容如下:
　　直覺模糊粗糙近似一直備受關(guān)注.本文分別基于a,/3—相似關(guān)系和直覺模糊相似關(guān)系構(gòu)造了直覺模糊粗糙集的五類上下近似.首先通過引入基于加

2、權(quán)的歐氏距離的相似度和相異度,構(gòu)造了 a j-相似關(guān)系,導(dǎo)出 aj—極大一致塊.在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造了四類直覺模糊粗糙集的上下近似,并且討論了它們之間的關(guān)系.特別在第四類直覺模糊粗糙集的上下近似中,我們考慮了極大一致塊中所有元素對近似集合的影響.其次在直覺模糊相似關(guān)系下,通過直覺模糊邏輯算子構(gòu)造了直覺模糊粗糙集的第五類上下近似.
　　屬性約簡是直覺模糊粗糙集研究的重要問題之一.針對直覺模糊決策系統(tǒng),本文提出了三種屬性約簡算法:第一種使

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