基于最大隸屬原則的核磁共振波譜模糊識別.pdf

1、自從珀塞爾和布洛赫發(fā)現(xiàn)核磁共振現(xiàn)象后，激發(fā)了人們對核磁共振研究的興趣，核磁共振技術(shù)得到了迅速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用于生活中的各個領(lǐng)域，如物理、化學(xué)、材料科學(xué)、生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。目前，核磁共振波譜分析技術(shù)成為研究物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)和鑒別未知物種類的重要手段，它的主要任務(wù)之一就是根據(jù)核磁共振波譜中與峰位相應(yīng)的化學(xué)位移對待分析樣品中的未知化合物進(jìn)行定性判別分析。
　　 由于未知譜圖的復(fù)雜多樣性，用肉眼鑒別未知物種類不僅速度慢，而且很困難，為了

2、更加方便快速的對待分析的核磁共振譜進(jìn)行定性分析，本文提出了一種基于最大隸屬原則的核磁共振(NMR)波譜模糊識別方法。該方法首先提出了關(guān)于待分析核磁共振波譜的模糊集概念，并給出了相應(yīng)的隸屬函數(shù)；其次，為了避免假峰的干擾，有效地對實驗所得波譜進(jìn)行識別分析，則通過Matlab編程，使原始譜數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換，特征提取，重構(gòu)等得到比較滿意的譜數(shù)據(jù)；最后，建立標(biāo)準(zhǔn)譜數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)的模糊識別算法，根據(jù)最大隸屬原則，使用計算機計算標(biāo)準(zhǔn)譜在待分析譜中的隸