基于最大隸屬原則的核磁共振波譜模糊識別.pdf

1、自從珀塞爾和布洛赫發(fā)現(xiàn)核磁共振現(xiàn)象后，激發(fā)了人們對核磁共振研究的興趣，核磁共振技術得到了迅速發(fā)展，廣泛的應用于生活中的各個領域，如物理、化學、材料科學、生命科學和醫(yī)學等領域。目前，核磁共振波譜分析技術成為研究物質(zhì)分子結構和鑒別未知物種類的重要手段，它的主要任務之一就是根據(jù)核磁共振波譜中與峰位相應的化學位移對待分析樣品中的未知化合物進行定性判別分析。
　　 由于未知譜圖的復雜多樣性，用肉眼鑒別未知物種類不僅速度慢，而且很困難，為了

2、更加方便快速的對待分析的核磁共振譜進行定性分析，本文提出了一種基于最大隸屬原則的核磁共振(NMR)波譜模糊識別方法。該方法首先提出了關于待分析核磁共振波譜的模糊集概念，并給出了相應的隸屬函數(shù)；其次，為了避免假峰的干擾，有效地對實驗所得波譜進行識別分析，則通過Matlab編程，使原始譜數(shù)據(jù)進行小波變換，特征提取，重構等得到比較滿意的譜數(shù)據(jù)；最后，建立標準譜數(shù)據(jù)庫以及相應的模糊識別算法，根據(jù)最大隸屬原則，使用計算機計算標準譜在待分析譜中的隸