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1、ClassifiedIndex:02315UDC:5103SecrecyRate:Pub—l—i—c—ize—d—UniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonEffect—BasedRoughnessMeasureTheoryandMethodseoanoeO(ISCandidate:Su
2、pervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:Employer:DateofOralExamination:YangJinningProfLiFachaoMasterofScienceMathematicsCollegeofSciencesDecember2016摘要摘要伴隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,信息時代的到來使得各行各業(yè)尤其是網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)急劇增大,粗糙
3、集理論作為一種處理不一致(inconsistent)、不確定(uncertainty)、不完備(incomplete)知識的數(shù)學(xué)理論,不但在學(xué)術(shù)界得到了越來越多的關(guān)注,也在產(chǎn)業(yè)界得到了普遍應(yīng)用。作為數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)、決策支持等方面的一種有效的智能信息處理工具,粗糙集理論已經(jīng)成為了信息科學(xué)理論和應(yīng)用研究中的一個熱門領(lǐng)域。針對粗糙集的粗糙性度量問題,本文首先討論了現(xiàn)有的Pawlak粗糙性度量方法的特征和缺點,以粗糙集的下精確度和
4、上精確度作為粗糙性的基本度量因子,構(gòu)建了基于效用的粗糙性度量模式(簡稱為效用粗糙度,并簡記為ERD)。給出了幾種基于不同的綜合效用函數(shù)的效用粗糙性度量方法并從不同的角度分析了ERD對綜合效用函數(shù)的依賴特征;同時我們給出了ERD不變的幾個充分必要條件,分析了ERD的性質(zhì)。同時,作為ERD的一種應(yīng)用,本文提出了基于效用粗糙度的屬性約簡方法(簡記為ERDRM),并結(jié)合效用粗糙度的性質(zhì)和具體案例,從不同的層面討論了ERDRM與現(xiàn)有約簡方法的聯(lián)系
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