基于粗糙集理論的經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)評價(jià)通常是通過經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算,得出評價(jià)結(jié)論。然而,面對龐大的指標(biāo)數(shù)據(jù),不可能將所有指標(biāo)均納入分析之列,需對其按一定的原則進(jìn)行篩選。傳統(tǒng)的評價(jià)模型中指標(biāo)體系和權(quán)系數(shù)的確定在很大程度上依賴于以往的知識和經(jīng)驗(yàn),評價(jià)結(jié)果具有主觀性。
　　粗糙集理論是在保持原始信息不變的前提下,通過知識約簡刪去冗余信息,從而大大簡化了分析難度,其最大的優(yōu)點(diǎn)就是無需提供除問題處理之外的任何先驗(yàn)信息,完全由數(shù)據(jù)本身出發(fā)來解決問題,

2、這就很大程度上保證了評價(jià)結(jié)果的客觀性。
　　粗糙集理論是對數(shù)據(jù)表的每個(gè)屬性重要性作衡量,而數(shù)據(jù)挖掘的屬性相關(guān)分析提供了同類數(shù)據(jù)表的屬性重要性的對比,通過對比可以從中發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)表的相關(guān)性和差異性,將屬性相關(guān)分析的思想同粗糙集理論有機(jī)結(jié)合起來,在對某個(gè)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)作處理時(shí),兩者的結(jié)合使用不失為解決某些經(jīng)濟(jì)評價(jià)的一種有效的方法。
　　本文的主要思想在于利用粗糙集理論中數(shù)據(jù)分析的客觀性,引入粗糙集理論中的屬性重要性和屬性約簡的相關(guān)概

3、念,建立了一種不依賴于任何先驗(yàn)信息的TOPSIS法工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評價(jià)模型,使得經(jīng)濟(jì)評價(jià)結(jié)果更具客觀性。
　　本文的主要工作包括:
　　1.綜述了現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)評價(jià)的主要方法并分析了所存在的一系列問題,概述了粗糙集的主要理論和方法,包含粗糙集理論的基本概念、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的幾種離散化算法和屬性約簡技術(shù)、應(yīng)用和發(fā)展概況。
　　2.利用粗糙集理論相關(guān)概念和思想,提出了新的TOPSIS法經(jīng)濟(jì)效益綜合評價(jià)模型,選取安徽省17個(gè)地市