

已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、基于虛擬現(xiàn)實的虛擬裝配技術為產(chǎn)品的裝配問題提供了低成本的快速手段,而公差信息又是CAD/CAM信息集成中的關鍵技術,如何將二者有機集成是一個嶄新課題。本文在分析總結國內(nèi)外最新理論成果的基礎上,為虛擬裝配系統(tǒng)建立了一個公差產(chǎn)品模型,與一般的虛擬裝配模型相比提高了模型的擬實性,進一步增強了虛擬裝配的工程實用性。
本文建立了基于虛擬現(xiàn)實的公差產(chǎn)品層次模型,基本數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)庫進行存儲與管理,并開發(fā)了模型轉換接口軟件,基本數(shù)據(jù)可以自動提
2、取,不需要用戶的干預。實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實中零件幾何模型的構建方法,以及裝配信息、尺寸信息和公差信息的提取方法。開發(fā)了基于虛擬現(xiàn)實的公差產(chǎn)品建模系統(tǒng),并結合實例探討了公差信息的應用。
機械零件的加工誤差具有一定的隨機性,按照不同的加工條件滿足不同的分布規(guī)律。本文改進了特定分布隨機數(shù)的生成方法,并將其應用于機械零件加工誤差的隨機生成,最后通過實驗對該方法進行了驗證。該方法適用性廣,運算效率較高,適于任意分布且概率密度函數(shù)已知的加工誤差
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于虛擬現(xiàn)實的公差產(chǎn)品裝配工藝規(guī)劃研究.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實技術的快速建模.pdf
- 多用戶虛擬現(xiàn)實建模技術研究.pdf
- 虛擬現(xiàn)實逆向建模及應用技術研究.pdf
- 虛擬現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實建模語言.pdf
- 基于圖像的虛擬現(xiàn)實技術研究.pdf
- 圖象及幾何建模的虛擬現(xiàn)實技術研究.pdf
- 基于桌面的虛擬現(xiàn)實技術研究.pdf
- 基于圖像的虛擬現(xiàn)實漫游技術研究.pdf
- 虛擬現(xiàn)實中場景建模技術研究及應用.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實的汽車駕駛模擬器建模技術研究.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實的場景漫游技術研究.pdf
- 虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中虛擬生物建模技術的研究.pdf
- 利用CAD數(shù)據(jù)的虛擬現(xiàn)實視景高效建模技術研究.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實技術vrplatform平臺的產(chǎn)品展示研究
- 基于MultiGen的虛擬現(xiàn)實三維建模技術研究與實現(xiàn).pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實的感知交通技術研究.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實技術的虛擬校園研究.pdf
- 基于虛擬現(xiàn)實的組合夾具組裝技術研究.pdf
- 基于Internet的圖像與建模相結合的虛擬現(xiàn)實關鍵技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論