2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的發(fā)展,生產(chǎn)力的提高,對企業(yè)的生產(chǎn)效率要求越來越高,并且大規(guī)模的車間生產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為制造業(yè)的主流。研究批量車間調(diào)度的優(yōu)化方法,對于制造業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)以及指導(dǎo)企業(yè)實際生產(chǎn)具有重要的理論價值和實際意義。
  本文介紹了生產(chǎn)調(diào)度問題的基本概念和研究方法、批量調(diào)度領(lǐng)域的相關(guān)研究成果,簡介了遺傳算法的基本理論和流程以及遺傳算法在生產(chǎn)調(diào)度問題研究中的應(yīng)用。在基于智能搜索算法(遺傳算法,模擬退火算法)的基礎(chǔ)上,提出了解決多品種可變批量的

2、柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的算法。
  分析了機器在處理工件的工序時所需要的處理時間的劃分問題,將處理時間分為可提前做出準備的預(yù)處理時間和實際處理時間,并分析了該劃分對降低生產(chǎn)周期的作用;基于機器的預(yù)處理時間,采取相同工件的同道工序在某臺機器上連續(xù)處理時節(jié)省預(yù)處理時間的思想,利用遺傳算法(MPGA)求解多品種可變批量的車間調(diào)度問題。為了更好的控制遺傳搜索的收斂同時防止過隨機化過程的出現(xiàn),對染色體種群的迭代加入了刺激措施。
  在大

3、規(guī)模批量的環(huán)境下,分析了將大批量進行分批的有效性,并討論了不同分批策略對調(diào)度結(jié)果的影響。為尋找最優(yōu)的分批策略,受Boltzmann選擇過程的啟發(fā),提出了Boltzmann模擬退火算法(BSA)。MPGA依據(jù)BSA搜索得到的分批策略進行調(diào)度,MPGA得到的生產(chǎn)周期是指導(dǎo)BSA搜索的目標值。兩個智能搜索算法結(jié)合使用,當BSA搜索結(jié)束時,得到最優(yōu)的分批策略,此時MPGA得到依據(jù)此分批策略可以找到的最優(yōu)調(diào)度方案和生產(chǎn)周期,BSA與MPGA同時收

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