基于自適應(yīng)非線性相干擴散模型的超聲圖像的柔化研究.pdf

1、超聲成像技術(shù)由于其獨具的優(yōu)勢而被廣泛的應(yīng)用于早期癌癥的診斷和治療中，但由于醫(yī)學(xué)超聲設(shè)備和周圍環(huán)境因素等客觀原因的影響，造成產(chǎn)生的超聲圖像存在隨機的斑點噪聲和組織間的紋理特性差異，導(dǎo)致對超聲圖像進行分析和判斷時，不能準(zhǔn)確的辨認(rèn)腫瘤等病灶。而準(zhǔn)確的分析病灶又是癌癥早期檢測和診斷的關(guān)鍵。針對這一現(xiàn)狀，本文在深入的研究和分析非線性相干擴散模型(NCD)的基礎(chǔ)上，改進了適用于超聲圖像的柔化技術(shù)，并對本論文提出的算法進行了理論和實驗兩方面的驗證。<

2、br>　　本論文首先對醫(yī)學(xué)超聲圖像的產(chǎn)生背景、發(fā)展?fàn)顩r等進行了較為全面的綜述。同時對數(shù)字圖像處理也進行了簡要的概述；基于各項異性擴散的算法能較好的兼顧噪聲的消除和細節(jié)的保護，但其對孤立噪聲點、紋理信息的處理效果不佳，同時對圖像去噪處理初始化的某些條件及參數(shù)敏感，給去噪的效果帶來較大的偶然性。因此在圖像的去噪過程中，需要設(shè)計控制擴散過程的算法。非線性相干擴散模型(NCD)是一種能夠控制擴散過程，根據(jù)超聲圖像中不同的結(jié)構(gòu)區(qū)域采用不同的擴散方

3、法進行斑點噪聲的濾除的算法，能夠保護組織紋理信息和邊緣細節(jié)的同時，又能很好的去除斑點噪聲。其原因有如下幾點：其一是在進行擴散去噪之前用高斯核進行濾波預(yù)處理。其二是整個擴散過程是基于擴散張量的特征信息進行的。
　　本論文在非線性相干擴散模型(NCD)的基礎(chǔ)上，針對NCD模型中在高斯核預(yù)處理過程中沒有對邊緣細節(jié)進行保護的問題，重點提出了在構(gòu)造張量的過程中加入了二階導(dǎo)數(shù)，使邊緣細節(jié)信息不至于在擴散的過程中被平滑掉，有效的保護了邊緣信息。