基于Snake模型的人臉檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、人臉檢測(cè)和特征提取作為人臉信息處理中的關(guān)鍵技術(shù)，近年來(lái)，在模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，己經(jīng)成為一個(gè)受到普遍重視、研究十分活躍的課題。人臉檢測(cè)與特征提取被廣泛運(yùn)用于人臉識(shí)別、表情識(shí)別、可視電話會(huì)議、人機(jī)交互(HCI)、智能監(jiān)控等領(lǐng)域，作為這些熱點(diǎn)應(yīng)用的前提條件，其算法效率和精度對(duì)后續(xù)操作和整個(gè)系統(tǒng)都有著很大的影響。
　　 本文的主要工作是在復(fù)雜背景下，檢測(cè)人臉邊緣輪廓。算法包括以下步驟：首先基于膚色模型分割人臉圖像，粗定位人臉矩形區(qū)

2、域；定位眼睛和嘴唇等特征點(diǎn)，利用人臉特征點(diǎn)的幾何信息修正人臉矩形，并在此人臉矩形內(nèi)計(jì)算圖像幾何矩，初始化人臉邊緣橢圓；最后運(yùn)用改進(jìn)的snake模型提取精確的人臉輪廓。
　　 本文在傳統(tǒng)的Snake算法基礎(chǔ)上，針對(duì)人臉輪廓提取這一課題，提出了一種有效的snake人臉初始輪廓的提取方法，并將膚色模型與圖像法線方向力相結(jié)合的能量函數(shù)運(yùn)用于Snake模型的外部能量中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的Snake方法能精確地收斂到人臉邊緣輪廓。