版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文離散隨機(jī)動態(tài)系統(tǒng)的生存決策求解方法研究姓名:王燕青申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師:唐萬生2001.5.1ABSTRACTStochasticsystemsarewidespreadinmanyareas,especiallyinthefieldofeconomicsandmanagemenl,Intraditionaldecisionmodel,economiccriterionisusuallyuseda
2、stheobjectivefunctionThedecisionhash’ttheattributeofrobustnessbecauseitisalwaysdrivenbythetargetMeanwhile,someparametersinobjectivefunctionaredifficulttodeterminebecauseofthecomplexityofthedecisioncircumstances,sothesetr
3、aditionalmodelsarenotsuitableforpracticalpurposeAsaresult,theproblemswithindefiniteobjectivefunctionareputforwardTheyarecalledviabledecisionmakingofstochasticdynamicsystemsThetraditionalmethodfordiscretestochasticdynamic
4、systemshasitslimitation,tooInfact,asasystemisnotalinearone,ortheobjectfunctionisnotquadraticform,orthetheoryofdefinitudeequalisinvalidwhenthepremiseofnormalschoolisnotsatisfied,thetraditionalalgorithmisunfitThusitisneces
5、sarytoworkoutasortofnewalgorithmInthetext,anewalgorithmisusedtosolveviabledecisionmakingofdiscretestochasticdynamicsystemsaccordingtotheviablestrategyofmaximumprobabilityGeneticalgorithmiscombinedwithartificialneuralnetw
6、orkandtheymakeasetofintelligentsolvingFirstlyTheessenceofdiscretestochasticdynamicsystemsisintroducedThemodelofviabledecisionmakingofdiscretestochasticdynamicsystemsisputforwardanditsbasicideaandcontentarequalitativelyel
7、aboratedFurthermore,thelimitationoftraditionalmethodisshownSecondlystochasticsimulation,geneticalgorithmandartificialneuralnetworkarerespectivelyintroducedInthetext,thecriterionfunctionissolvedbyusingstochasticsimulation
8、Geneticalgorithmisaneffectivesearchmethod,whichisdevelopedaccordingtotheevolutionismanditisbetcerthanatraditionalmethodinthecaseofoptimizationSogeneticalgorithmisadoptedtooptimizeaproblemTheideaofdynamicprogrammingisthat
9、multistageproblemischangedintomanyidenticalsinglestageproblemsInordertogetthefunctionofoptimalvalue,theapproximationofafunctionandoptimizationarecarriedoutbyusingartificialneuralnetworkLastlyanapplicationtoinvestmentdeci
10、sionprovesthatthealgorithmisfeasibleTilemodeloffluidcapitalmanagement,whichisadynamicfinancingdecisionmodelbasedontheviableconstraintconditionofmaximumprobabilityisputforwardKeywords:discretestochasticdynamicsystems,viab
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 離散隨機(jī)動態(tài)系統(tǒng)生存決策理論及應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)動態(tài)多車輛裝卸混合問題求解策略研究.pdf
- 隨機(jī)動態(tài)過程的多尺度表示方法研究.pdf
- 隨機(jī)動態(tài)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和控制問題研究.pdf
- 基于隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法的可重構(gòu)制造系統(tǒng)柔性測度研究
- 時標(biāo)上的隨機(jī)動態(tài)方程.pdf
- 隨機(jī)物流模型的建模及求解方法研究.pdf
- 實(shí)際匯率隨機(jī)動態(tài)波動模式研究.pdf
- 隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃的智能算法研究與應(yīng)用.pdf
- 閉環(huán)物流系統(tǒng)優(yōu)化中的隨機(jī)動態(tài)定位—路徑—庫存問題研究.pdf
- 動態(tài)疏散決策方法研究.pdf
- 改進(jìn)模切機(jī)動態(tài)性能方法的研究.pdf
- 雙曲型電報方程的隨機(jī)求解方法研究.pdf
- 離散制造車間動態(tài)調(diào)度方法研究.pdf
- WTI原油價格的隨機(jī)動態(tài)模型研究.pdf
- 基于關(guān)鍵路徑離散事件動態(tài)系統(tǒng)的仿真優(yōu)化方法研究.pdf
- 復(fù)雜系統(tǒng)質(zhì)量生存決策的模型研究
- 液壓挖掘機(jī)動態(tài)稱重方法的研究.pdf
- 離散時間時滯系統(tǒng)隨機(jī)控制研究.pdf
- Toeplitz系統(tǒng)求解方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論