視頻監(jiān)控中運動物體的檢測與跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf

1、根據(jù)視頻監(jiān)控中對運動目標檢測的需求，本文改進和設計了一種新的基于圖像塊的圖像差值技術的運動目標檢測算法。主要的工作包括： 1．對圖像進行初步預處理，考慮到運動物體的空間、時間特性，先通過圖像幀的分塊對比，確定運動區(qū)域的位置，再通過時間上的連續(xù)性來確定運動物體是否屬實，從而消除某些非運動體的干擾，具有自適應性強、速度快等優(yōu)點，適用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基于視頻序列的動目標檢測方法。 2．在運動目標陰影檢測方面，從分析運動目標陰影

2、的光學特性入手，研究了背景區(qū)域、目標區(qū)域和陰影區(qū)域在當前幀和背景幀中的差異。在對目前常用的陰影檢測方法進行總結(jié)和實驗的基礎上，本文改進了一種基于HSV陰影檢測算法。首先得到前景區(qū)域和背景區(qū)域的HSV差分圖和差分直方圖，用Otsu方法確定差分圖中目標物體和陰影分離的閾值，再對H、S、V分量進行加權，從而準確地檢測和消除陰影。Otsu方法確定閾值，具有適應性強的特點，對各分量加權，提高了檢測的精度。 3．本文還介紹了利用以上算法的的