視頻序列中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)與提取.pdf

1、復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)成為視頻處理分析領(lǐng)域中重要的研究熱點(diǎn)之一，也是智能視頻監(jiān)控需要解決的核心技術(shù)之一，涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別等多方面理論，有很大的研究?jī)r(jià)值。 本文在總結(jié)和分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，主要研究了固定場(chǎng)景情況下基于背景差分和時(shí)間差分的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，內(nèi)容涉及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及提取、背景模型的選擇及建立、陰影的檢測(cè)和去除幾個(gè)方面。 1.運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、目

2、標(biāo)識(shí)別與跟蹤、安全監(jiān)控等視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)，背景差分法是目前最常用的方法，但對(duì)光照變化及陰影都比較敏感。本文結(jié)合時(shí)間差分方法，提出了在三種顏色空間下進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有良好的魯棒性； 2.利用背景圖像的像素點(diǎn)基本符合高斯分布的特點(diǎn)，采用混合高斯模型作為背景模型，提高了背景建模的質(zhì)量； 3.在運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)出之后，對(duì)陰影的處理，本文采用了一種優(yōu)化的基于HSV顏色空間的陰影檢測(cè)算法對(duì)陰影進(jìn)行處理，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證