基于甚慢輸出采樣的雙速率系統(tǒng)辨識.pdf

1、本文針對輸出采樣周期遠遠大于輸入采樣周期的快輸入甚慢輸出雙速率系統(tǒng)，研究如何從雙速率數(shù)據(jù)中辨識出單速率的模型。研究工作包括以下方面： 1)基于快輸入和甚慢輸出采樣的雙速率系統(tǒng)，首先使用最小二乘標準，將辨識的問題轉化為一個優(yōu)化命題，然后用Newton-Raphson數(shù)值搜索算法進行求解。針對Newton-Raphson數(shù)值搜索算法求解時產(chǎn)生的初始值問題和局部極小點問題，分別提出了對應的解決方法：穩(wěn)定化技術和攝動技術。Matlab下

2、的仿真結果表明，使用了穩(wěn)定化技術，可以得到更大的收斂域，同時利用攝動技術也可以幫助克服局部極小點。 2)針對有色噪聲帶來的參數(shù)有偏估計，提出了一種兩步辨識算法。該算法首先通過最小二乘標準和Newton-Raphson數(shù)值搜索算法辨識出系統(tǒng)的一致無偏的有限脈沖序列模型。然后通過這個模型得到的剔除噪聲干擾的慢輸出，最后由快輸入和這個不含噪聲干擾的慢輸出，可以得到系統(tǒng)的一致無偏輸出誤差模型。對于辨識算法的一致性和無偏性作出了數(shù)學證明并