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1、云計(jì)算服務(wù)提供了面向服務(wù)的框架、開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和可伸縮的系統(tǒng),使云服務(wù)提供商可以為用戶提供可靠的、按需分配的服務(wù),多租戶技術(shù)是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),它在應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)方式能夠支持較高的租戶密度和較低的軟件管理成本,SaaS云服務(wù)的多租戶技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法是通過(guò)多個(gè)租戶共享實(shí)例,這種方式易導(dǎo)致多個(gè)租戶間產(chǎn)生性能干擾,實(shí)例通過(guò)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)組成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),動(dòng)態(tài)部署技術(shù)使應(yīng)用實(shí)例的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠動(dòng)態(tài)變化,不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有性能的差異,但是由于其不易理解難操控
2、等特點(diǎn),給云服務(wù)的實(shí)例部署和資源調(diào)度帶來(lái)了諸多困難。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為研究大型的復(fù)雜系統(tǒng)提供了全新的視角,本文通過(guò)分析云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的特性,將應(yīng)用實(shí)例抽象為節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)之間的交互作為邊構(gòu)建了云服務(wù)的動(dòng)態(tài)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò),定義了任務(wù)的動(dòng)態(tài)執(zhí)行過(guò)程模型,給出了相關(guān)性能指標(biāo),在此基礎(chǔ)之上對(duì)應(yīng)用實(shí)例網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行了分析。首先探討了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)的性能差異,主要包括隨即網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),其次分析了服務(wù)動(dòng)態(tài)部署與動(dòng)態(tài)
3、重組對(duì)性能的影響,包括部署新節(jié)點(diǎn)和邊的重連,接著對(duì)服務(wù)資源分配方式進(jìn)行了分析,包括基于節(jié)點(diǎn)介數(shù)的分配和資源部署策略,在基于度的資源分配方式下,通過(guò)對(duì)比不同的資源部署策略,對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的性能瓶頸進(jìn)行了分析。
對(duì)于業(yè)務(wù)需求較大的應(yīng)用,可以在在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)的部署多個(gè)實(shí)例,任務(wù)在傳遞時(shí)具有不同的選擇方式,本文主要對(duì)基于節(jié)點(diǎn)度、介數(shù)和接近度三種任務(wù)傳遞策略進(jìn)行了分析,最后分析了入口節(jié)點(diǎn)的度分布對(duì)性能的影響,相關(guān)結(jié)論對(duì)于云服務(wù)的動(dòng)態(tài)部署和資
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