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1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)的巨大發(fā)展,移動通信上的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)也得到了極大的發(fā)展.近年來,一系列的研究發(fā)現(xiàn),Internet網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)具有自相似特性,用來分析傳統(tǒng)的話音業(yè)務(wù)的馬爾可夫(markov),泊松(poisson)過程不再適用.該文首先借鑒前人的研究成果,利用分析瀏覽器日志文件的方法對WWW業(yè)務(wù)模型進行分析,得到一個WWW業(yè)務(wù)模型及其相關(guān)參數(shù),該文中稱為SHORT/LONG模型;然后通過TCP/IP協(xié)議信息分析,得出另外一個模型,即
2、該文中的ON/OFF模型,利用從GPRS網(wǎng)絡(luò)實際業(yè)務(wù)進行采樣的方法(GGSN采集數(shù)據(jù)),GPRS網(wǎng)絡(luò)下的WWW業(yè)務(wù)模型的相關(guān)參數(shù).該文第二部分首先比較了SHORT/LONG和ON/OFF這兩個業(yè)務(wù)模型的優(yōu)劣,用更接近實際數(shù)據(jù)的ON/OFF模型仿真來研究導(dǎo)致自相似的原因.從單個用戶考慮,是具有重尾分布特征的ON或OFF過程疊加導(dǎo)致業(yè)務(wù)具有自相似特性.事實上,ON或OFF過程的重尾分布特性是服務(wù)器端文件具有重尾分布特征和網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的流量控
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