2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、透明質(zhì)酸(hyaluronic acid,HA)是由重復(fù)雙糖單位連接組成的鏈狀聚合物,是細(xì)胞外基質(zhì)的重要成分。由于其獨(dú)特的黏彈性和生理功能,已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、美容、醫(yī)用功能性材料和保健食品等方面。分子量和含量是表征透明質(zhì)酸的兩個(gè)重要參數(shù),不同分子量的透明質(zhì)酸具有不同的理化性質(zhì),決定了其具有不同的用途。目前發(fā)酵法是工業(yè)生產(chǎn)透明質(zhì)酸的主要方法。發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量是發(fā)酵過(guò)程的一個(gè)重要指標(biāo),含量的準(zhǔn)確測(cè)定不僅對(duì)篩選透明質(zhì)酸高產(chǎn)菌株至關(guān)重要,

2、而且對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)酵工藝優(yōu)化及過(guò)程控制也具有重要的意義。目前測(cè)定透明質(zhì)酸分子量和含量的方法均耗時(shí)耗力,不利于實(shí)驗(yàn)室的快速放行和發(fā)酵過(guò)程的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。
   本課題以透明質(zhì)酸精品和透明質(zhì)酸發(fā)酵液為研究對(duì)象,采用近紅外光譜(near infrared spectroscopy, NIRS)分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)算法,建立透明質(zhì)酸精品分子量模型和發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量模型,實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)參數(shù)的快速無(wú)損測(cè)定。具體研究?jī)?nèi)容如下:
  

3、 1目前NIRS技術(shù)應(yīng)用于高聚物分子量測(cè)定尚無(wú)確切的理論研究基礎(chǔ),而且發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量往往在百分之一以下,屬于微量分析的范疇,因此首先對(duì)應(yīng)用NIRS技術(shù)建立透明質(zhì)酸分子量模型和低濃度環(huán)境中透明質(zhì)酸含量模型的可行性進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明NIRS技術(shù)應(yīng)用于這兩參數(shù)的快速測(cè)定具有實(shí)際可行性。
   2采用干熱法降解得到一組具有一定分子量梯度的透明質(zhì)酸固體粉末,將采集到的降解樣品的漫反射光譜與特性黏度法得到的分子量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),采用

4、PLS算法建立分子量的近紅外分析模型。建模過(guò)程中,對(duì)光譜預(yù)處理方法進(jìn)行選擇,并采用相關(guān)系數(shù)法對(duì)光譜區(qū)間進(jìn)行優(yōu)化。為綜合考慮相關(guān)系數(shù)和均方根誤差的大小,引入目標(biāo)函數(shù)的概念進(jìn)行模型評(píng)價(jià)。最終在1452-1542nm,1658-1848nm,1952-2048nm,2218-2300nm的光譜范圍內(nèi),采用MSC作為最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法建立分子量模型,得到校正集相關(guān)系數(shù)Rc=0.9847,交叉驗(yàn)證均方根誤差RMSECV=85.06,驗(yàn)證集相關(guān)系

5、數(shù)Rp=0.9946,預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP=66.35。對(duì)建立的分子量模型進(jìn)行重復(fù)性考察,重復(fù)測(cè)定的所有方差屬于同一總體,重復(fù)性結(jié)果良好,能夠滿足應(yīng)用需要。對(duì)不同的一級(jí)分析方法和建模算法對(duì)模型的影響進(jìn)行考察,結(jié)果顯示分子量的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義及一級(jí)分析方法準(zhǔn)確度均對(duì)模型產(chǎn)生影響,且黏均分子量和重均分子量都適合建立線性模型。
   3取發(fā)酵條件一致的7個(gè)批次透明質(zhì)酸發(fā)酵液,采集其近紅外透射光譜,并將光譜與咔唑法測(cè)得的發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含

6、量進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量的近紅外分析模型。建模過(guò)程中,對(duì)光譜預(yù)處理方法進(jìn)行選擇,并對(duì)建模光譜區(qū)間進(jìn)行考察。為綜合考慮相關(guān)系數(shù)和均方根誤差的大小,引入目標(biāo)函數(shù)的概念進(jìn)行模型評(píng)價(jià)。最終在7312.7-10000cm-1的光譜范圍內(nèi),采用一階導(dǎo)數(shù)Norris5點(diǎn)平滑作為最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法建立發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量模型,得到Rc=0.9951,RMSECV=0.223,Rp=0.9809,RMSEP=0.376。對(duì)發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含

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